Posgrado en Data Science for Finance

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Análisis de educaedu

Florencia Costa

Florencia Costa

Posgrado en Data Science for Finance

  • Modalidad de impartición
    El Máster en Data Science for Finance se dicta de manera Presencial, en Madrid.
  • Número de horas
    El programa tiene una duración de 10 meses.
  • Titulación oficial
    Al finalizar, los egresados obtienen doble titulación: el Máster en Data Science for Finance por EAE Business School y el Máster en Formación Permanente en Data Science for Finance por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).
  • Valoración del programa
    Los alumnos que realicen el Máster en Data Science for Finance de EAE Business School Madrid obtendrán las herramientas tecnológicas necesarias para tomar decisiones innovadoras. Aprenderán a explotar datos masivos y a identificar problemas organizacionales a través del análisis de datos.
  • Dirigido a
    El Máster se dirige a graduados universitarios en Economía, Finanzas y carreras afines.
  • Empleabilidad
    Los egresados de este Máster podrán ocupar cargos como Director de administración y finanzas, Data Mining, Data Warehouse, Business Intelligence Financiero, Chief Data Officer y Business Data Analyst.

Comentarios sobre Posgrado en Data Science for Finance - Presencial - Madrid - España

  • Contenido
    Posgrado en Data Science for Finance.

    Adquiere los conocimientos, herramientas y técnicas para convertir datos en decisiones financieras de impacto.


    Campus: Máster Propio
    Tipo de curso: Maestría
    Tipo de impartición: Presencial 
    Modalidad: Full Time 
    Duración: 10 meses
    Área: Finance Management



    Descripción.

    Debido a la creciente transformación digital en el sector financiero, cade vez se hace más necesario encontrar perfiles que sepan interpretar y transformar los datos en oportunidades de negocio.
    El Máster en Data Science for Finance te ofrece  todos los conocimientos para que sepas aplicar el data science en tu compañía permitiéndote genrar informes, crear nuevos productos y servicios financieros, entre otras funciones. Sin olvidar, el desarrollo de las habilidades directivas aplicadas al ámbito de la tecnología de la información y del data science en el sector financiero. 
    Permitiéndote de esta forma,convertirte en uno de los perfiles más demandados actualmente por el sector.


    Objetivos

    Con el Posgrado en Data Science for Finance de EAE Madrid conseguirás alcanzar  los siguientes objetivos:

    -  Formarte con  conocimientos que permitan desarrollar tu actividad en el área de Data Science para Finanzas de forma eficiente.
    - Desarrollar habilidades directivas.


    Requisitos

    El programa de Posgrado en Data Science for Finance está diseñado para estudiantes que posean un título de grado, ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura, ingeniería o arquitectura técnica según la ordenación de estudios anterior. Este programa se enfoca en brindar conocimientos especializados en el campo de la ciencia de datos aplicada a las finanzas.


    Plan de estudios:

    El Plna de estudios del Posgrado en Data Science for Finance de EAE Madrid  es el siguiente:

    Módulo 1. Herramientas para Data Science en Finance
    Advanced analytics for finance & insurance businesses - 6 ECTS
    Herramientas de programación en Data Science - 6 ECTS
    Programación, Computación y Visualización de datos- 6 ECTS

    Módulo 2. Finance Data Science
    Data Analytics para el análisis del mercado - 6 ECTS
    Inteligencia Artificial para la Ciencia de Datos: Machine Learning - 6 ECTS

    Módulo 3. Desarrollo Tecnológico para Data Science
    Transformación digital: nuevos modelos de negocio y liderazgo digital- 6 ECTS
    Dirección financiera y análisis de datos 6 ECTS
    Regulación bancaria y aplicación de Data Science en la gestión de riesgos - 6 ECTS

    Trabajo Fin de Máster – 12 ECTS


    Más detalles

    ¿Por qué estudiar el Posgrado en Data Science for Finance en EAE Business School Madrid?

    1. Visión de Negocio y Habilidades técnicas: El Posgrado en Data Science for Finance ofrece la combinación entre conocimiento técnico y gestión de datos con una visión comercial que más valoran los reclutadores del sector.
    2. Traducir datos a soluciones: Lograrás identificar y describir problemas empresariales
    complejos a través del análisis de datos y aprenderás a utilizarlos para encontrar las soluciones que logren los objetivos establecidos.
    3. Negociación y tomade decisiones: Aprenderás a aplicar las herramientas financieras, las bases de datos y métodos analíticos para negociar y tomar decisiones que generen impacto en la empresa.
    4. Desarrollo de Business Skills: Durante el programa lograrás  desarrollar habilidades  efectivas de colaboración,  comunicación y liderazgo para la dirección financiera.
    5. True Potential Experience: Disfruta de una experiencia que combina tu máster con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.

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