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Máster en Big Data.
DIRIGIDO A:
Podrán acceder al programa quienes pertenecen al campo amplio de la Administración y Dirección de Empresas y puedan acreditar experiencia en cargos administrativos y relacionados a la gestión de la tecnología y la información en diferentes tipos de organizaciones. Igualmente, quienes siendo titulados universitarios acrediten capacidad de análisis y de resolución de problemas, con una visión holística de situaciones complejas ante las que se realizan planteamientos prácticos para su resolución.
OBJETIVO GENERAL.
Desarrollar y combinar competencias de la aplicabilidad de las tecnologías, en el área de la ingeniería y tecnología de una organización utilizando las herramientas software que se aplican en entornos profesionales para obtener una formación en el área de Business Analytics y Big Data, específicamente en la aplicación de gestión de base de datos, programación para la gestión de la información, modelos de administración empresarial, entre otras, para el ejercicio eficaz y eficiente de dichas funciones que permita gestionar los datos e información digital de la organización.
OBJETIVOS ESPECIFICOS DE APRENDIZAJES.
La formación académica específica de los estudiantes del programa de Maestría en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos Masivos tiene los siguientes objetivos específicos:
1. Comprender el valor de los datos y su análisis en las organizaciones y ser capaz de idear y concebir soluciones de análisis de datos.
2. Promover la capacidad analítica, crítica y creativa para aplicar técnicas y métodos de análisis de datos a problemas de negocio utilizando técnicas de programación estadística.
3. Desarrollar competencias técnicas para aprender a gestionar de manera eficiente y eficaz los datos y recursos de la empresa, desde el punto de vista económico-financiero, medioambiental, de la innovación y de proveedores.
4. Aplicar técnicas de aprendizaje automático y de minería de texto a la extracción de valor de los datos y a la construcción de modelos predictivos.
5. Manejar las principales herramientas de análisis para formular, implementar y controlar la estrategia adecuada para la organización generando resultados extraordinarios en entornos estables como en caóticos.
6. Formar al profesional para que diseñe e implemente un sistema que combine técnicas de captura y almacenamiento, análisis y visualización de datos, sea capaz de estudiar los riegos y beneficios y anticiparse a las amenazas partir de la aplicación de técnicas de procesamiento
de datos en situaciones reales.
7. Comprender de manera práctica las principales tecnologías de paralelización de datos, para procesamiento batch o streaming (tiempo real), y conocer cuándo utilizar unas u otras.
CONTENIDOS Y PROGRAMA ACADÉMICO.
1ª PARTE:
Track del Ser – Liderazgo Ejecutivo
Tratamiento de Datos
Almacenamiento e Integración de Datos
Modelos y aprendizajes
Infraestructura Big Data
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
2ª PARTE:
Aprendizaje automático
Analítica Big Data
Aplicaciones analíticas
Inteligencia de Negocio
Elaboración y defensa del trabajo de titulación (se realiza a partir de los contenidos de las tres últimas asignaturas).
