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Universidad Magno
Comentarios sobre Maestría en Inteligencia Financiera - Presencial - Guanajuato - Guanajuato - Guanajuato
Contenido
Maestría en Inteligencia Financiera.
Dirigida a estrategas financieros y economistas que necesiten de las TIC´s 3.0 para intervenir, validar y auditar sus entornos.
Objetivo General:
Analistas de impacto
Analista disruptivo
Aplica las tecnologías para la definición de necesidades y oportunidades financieras.
Dominio de la Big Data
Organiza la minería de datos a favor de las organizaciones.
Sinergia tecnológica
Interviene en la virtualidad para crear escenarios positivos a favor de su empresa.
Producción 3.0
Gestiona y comercializa productos tecnológicos y virtuales para atender las necesidades del mundo global.
Ejercerás tus habilidades tecnológicas en el manejo de herramientas 3.0 para comprender dinámicas en el ámbito financiero, bursátil, de activos virtuales, ecométricos y de gestión del mercado de derivados, con el propósito de analizar riesgos, operaciones, tendencias; como definir, gestionar y evaluar proyectos de inversión acordes a las necesidades del sistema financiero global. El desarrollo de la maestría a partir del método del caso permitirá conocer desde una perspectiva multidisciplinar que coadyuva a que los participantes cuenten con una visión integral para la definición de sus estrategias.
Perful de egreso:
Serás capaz de analizar y proyectar condiciones financieras y económicas en escenarios reales y virtuales a partir del dominio de las tecnologías de la información.
Pensamiento proyectivo
Visión analitica
Proactivo
Campo Laboral:
Te desempeñarás efectivamente en escenarios como:
Sector bancario y de valores
Fintech
Instituciones reguladoras
Plan de Estudios:
Cuatrimestre 1
Sistema Financiero Mexicano
Industria Fintech
Mercado Bursatil
Cuatrimestre 2
Inclusión Financiera
Análisis de datos en finanzas
Activos virtuales
Cuatrimestre 3
Tecnologías emergentes en finanzas
Ecometría financiera
Mercado de derivados
Cuatrimestre 4
Gestión y evaluación de proyectos de inversión
Análisis y modelación de riesgos
Seminario de trabajo terminal