Maestría en Inteligencia Artificial

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Ignacio Gallego

Maestría en Inteligencia Artificial

• Modalidad de impartición
  La modalidad de impartición que presenta la Maestría es a modo presencial
• Titulación oficial
  Una vez concluida la maestría se accederá al título de Maestro en Inteligencia Artificial
• Valoración del programa
  Efemérides de la universidad: el 1 de diciembre de 1913, asume la rectoría Miguel Chávez En esta maestría se deberá conseguir 78 créditos, entre tronco común, asignaturas básicas y complementarias
• Dirigido a
  La maestría se encuentra dirigida a poseedores de licenciaturas en ciencias o ingeniería (de la computación)

Comentarios sobre Maestría en Inteligencia Artificial - Presencial - Coyoacán - CDMX - Ciudad de México

• Objetivos del curso
  La maestría en Ciencias e Ingeniería (de la Computación) deberá ser considerada como un ciclo de formación enfocado al ejercicio profesional, orientado a mejorar la práctica de estas disciplinas en el ámbito productivo y a capacitar a maestros de esta disciplina de nivel técnico, de licenciatura y de maestría.
• Curso dirigido a
  Los candidatos deben haber cubierto todos los créditos de una licenciatura en ciencias o ingeniería (de la computación) o área afín, con un promedio global mínimo de 8.0 o equivalente.
• Titulación
  Maestro en Inteligencia Artificial
• Contenido
  Estructura del plan:
  Duración: cuatro semestres
  Créditos: 78
  
  El plan de estudios comprende un tronco común y campos de orientación.
  Cada uno de estos campos contiene asignaturas básicas y complementarias. El
  comité académico definirá los campos de orientación y, para cada campo, cuáles
  asignaturas son básicas y cuáles complementarias. Asimismo definirá las
  asignaturas correspondientes al tronco común.
  
  Actividades académicas:
  
  Tronco común
  - Arquitectura de computadoras
  - Autómatas y lenguajes formales
  - Lenguajes de programación
  - Estructura de datos y teoría de algoritmos
  
  Asignaturas básicas
  - Inteligencia artificial
  - Sistemas expertos
  - Reconocimiento de patrones
  - Programación lógica
  - Lógica matemática
  
  Asignaturas complementarias
  - Seminario de Sistemas
  - Cooperativos
  - Robótica
  - Tratamiento de Lenguaje Natural
  - Temas Selectos de Inteligencia Artificial

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