- Desarrollo de proyectos de Big Data para responder a las necesidades de empresas de todos los sectores.
- Aplicación de técnicas y herramientas de programación e inteligencia artificial para recuperar y procesar grandes bases de datos.
- Manejo de políticas de administración y blindado de datos masivos.
ESTA MAESTRÍA ES PARA TI SI...
- Aspiras a una posición de liderazgo en la gestión de datos masivos en los sectores público y privado.
- Requieres conocimientos en métodos, técnicas, herramientas de visualización y de inteligencia artificial en ciencia de datos.
- Buscas desarrollar tu capacidad para tomar decisiones asertivas en el manejo rentable de sistemas de big data.
PERFIL DE EGRESO
- AL CONCLUIR LA MAESTRÍA...
- Ejercerás el liderazgo con enfoque visionario y ético en la gestión de datos masivos en cualquier organización o sector económico.
- Diseñarás soluciones innovadoras de visualización e interacción con grandes bases de datos para la toma de decisiones.
- Evaluarás proyectos de inversión orientados a la captación, almacenamiento, procesamiento y uso eficiente del big data.
- ADQUIRIRÁS CONOCIMIENTOS DE...
- Métodos de clasificación, almacenamiento e infraestructura de big data.
- Fases del proceso de gestión estratégica de proyectos de ciencia de datos.
- Marco legal y normativo de protección de la información.
- Visualización y presentación de informes de análisis de big data.
PLAN DE ESTUDIOS
Duración 6 cuatrimestres (2 años)
Plan de estudios Modalidad No Escolarizada (En Línea)
CUATRIMESTRE 01
Estadística descriptiva e inferencial
(0 créditos) Diploma Máster
Competencias socioemocionales
(0 créditos)
CUATRIMESTRE 02
Innovación (7.87 créditos)
Diseño de experimentos (7.87 créditos)
CUATRIMESTRE 03
Administración de proyectos (7.87 créditos)
Evaluación financiera y análisis de costos y riesgos (7.87 créditos)
CUATRIMESTRE 04
Estructura, organización y recolección de la información (7.87 créditos)
Programación para la ciencia de datos (7.87 créditos)
CUATRIMESTRE 05
Administración de grandes bases de datos (7.87 créditos)
Inteligencia artificial orientada a la ciencia de datos (7.87 créditos)
CUATRIMESTRE 06
Visualización analítica e interactiva de datos (7.87 créditos)
Herramientas y técnicas avanzadas para la ciencia de datos (7.87 créditos)
BECAS Y FINANCIAMIENTOS
BECAS ACADÉMICAS
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FACILIDADES DE PAGO
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BECA LINCE
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FINANCIAMIENTOS EDUCATIVOS
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