Maestría en Computación Científica

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Ignacio Gallego

Maestría en Computación Científica

• Modalidad de impartición
  La modalidad de impartición que presenta la maestría es a modo resencial
• Titulación oficial
  Tras cumplir con las horas estipuladas el estudiante se hará acreedor al título de Maestro en Computación Científica
• Valoración del programa
  La Dirección General de Literatura cuenta con 25 años de historia, al ser fundada por la UNAM durante la administración del Dr. Jorge Carpizo en 1986. Su misión es promover la cultura y presentar servicios comunitarios en la vida universitaria. La Maestría en Computación Científica dura cuatro semestres en los que deberán conseguir 78 créditos.
• Dirigido a
  Licenciados en ciencias o ingeniería

Comentarios sobre Maestría en Computación Científica - Presencial - Coyoacán - CDMX - Ciudad de México

• Objetivos del curso
  La maestría en Ciencias e Ingeniería (de la Computación) deberá ser considerada como un ciclo de formación enfocado al ejercicio profesional, orientado a mejorar la práctica de estas disciplinas en el ámbito productivo y a capacitar a maestros de esta disciplina de nivel técnico, de licenciatura y de maestría.
• Curso dirigido a
  Los candidatos deben haber cubierto todos los créditos de una licenciatura en ciencias o ingeniería (de la computación) o área afín, con un promedio global mínimo de 8.0 o equivalente.
• Titulación
  Maestro en Computación Científica
• Contenido
  Estructura del plan:
  Duración: cuatro semestres
  Créditos: 78
  
  El plan de estudios comprende un tronco común y campos de orientación.
  Cada uno de estos campos contiene asignaturas básicas y complementarias. El
  comité académico definirá los campos de orientación y, para cada campo, cuáles
  asignaturas son básicas y cuáles complementarias. Asimismo definirá las
  asignaturas correspondientes al tronco común.
  
  Actividades académicas:
  
  Tronco común
  - Arquitectura de computadoras
  - Autómatas y lenguajes formales
  - Lenguajes de programación
  - Estructura de datos y teoría de algoritmos
  
  Asignaturas básicas
  - Modelación matemática y computacional I y II
  - Probabilidad
  - Estadística
  - Computación científica
  
  Asignaturas complementarias
  - Algebra lineal
  - Ecuaciones diferenciales ordinarias
  - Ecuaciones diferenciales parciales
  - Métodos matemáticos de la física
  - Temas selectos de modelación computacional
  - Temas selectos de computación científica

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