Maestría en Ciencia de Datos para Negocios.
Como parte de la estrategia de fortalecimiento de la calidad en la formación y con el objetivo de elaborar un producto de investigación científica que aporte al conocimiento universal, el estudiante de posgrado deberá cursar las asignaturas correspondientes al “Seminario de Investigación”: - Epistemología; Metodología de la investigación; Pensamiento crítico e innovación; Redacción y estilo de textos académicos.
La
Maestría en Ciencia de Datos para Negocios tiene como objetivo formarte con los conocimientos y habilidades en la modelación, interpretación e incorporación de datos para la toma de decisiones; evaluando y tomando en cuenta grandes volúmenes de información en un contexto de negocios, mediante métodos cuantitativos que ayuden en la gestión de cambios organizacionales necesarios para maximizar el impacto de estas metodologías en los indicadores clave de la empresa.
¿Qué habilidades y conocimientos desarrollaré?
- Interpretar datos estadísticos y matemáticos para la solución de problemas en estudio.
- Definir prioridades en cuanto la adquisición y desarrollo de sistemas de datos.
- Seleccionar herramientas matemáticas y computacionales para la recolección, extracción, almacenamiento, integración y manejo de distintos datos masivos.
- Identificar el enfoque correcto para modelar un sistema.
- Describir, asociar, clasificar un conjunto de datos para encontrar regularidades, características y patrones que los caracterice.
- Calcular el impacto monetario de las recomendaciones que concluya.
¿Dónde podré trabajar?
El egresado estará preparado para liderar la generación de valor a partir de grandes volúmenes de información mediante técnicas cuantitativas, así como gestionar los cambios necesarios para transformar los datos en información valiosa, relevante, oportuna y escalable, competencias que le permitirán desempeñar como científicos de datos, ocupando puestos como:
- Coordinador de Estadística y Análisis
- Analista de información y logística
- Especialista de Arquitectura de Analítica y Ciencia de Datos
- Business Intelligence Consultor
Asignaturas
- Fundamentos de estadística
- Investigación de operaciones
- Ética y gestión de la información
- Metodología de la ciencia de datos
- Introducción a la modelación y series de tiempo
- Liderazgo tecnológico
- Desarrollo de competencias analíticas en la empresa
- Programación y algoritmos
- Métodos predictivos
- Visualización de datos
- Big data empresarial
- Introducción a base de datos
- Métodos de detección de patrones
- Toma de decisiones basadas en datos
- Productos de datos
- Seminario de investigación en ciencia de datos
Créditos Totales: 82
*Este plan de estudio se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional, con fecha 11 de marzo de 2019 y No. de Acuerdo 20191770 emitido por la Dirección de Instituciones Particulares de Educación Superior, Dirección General de Educación Superior Universitaria, de la Secretaría de Educación Pública.
