Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - En Línea - En línea

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  Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - En Línea.
  
  Duración: 18 meses, 3 semestres
  Modalidad. 100% Online.
  
  Generalidades del Programa:
  
  Objetivo del curso.
  Los egresados de la Maestría en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial adquirirán los conocimientos necesarios para liderar proyectos basados en el aprendizaje automático y los sistemas inteligentes. Estarán capacitados en ciencia de datos y métodos de inteligencia artificial, enfatizando las perspectivas matemáticas y de informática, recibirán una base sólida en teoría y aprenderán habilidades técnicas y prácticas, lo que les permitirá aplicar métodos avanzados para investigar preguntas del mundo real. 
  
  Tendrán una visión transversal de la inteligencia artificial aplicada a sectores como salud, logística, ingeniería, educación, industria, entre otros. Serán capaces de dirigir la transformación digital de su organización hacia una empresa cognitiva.
  
  
  ¿A quién va dirigido?
  Si eres titulado de una licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencia de Datos o te interesa profundizar en los siguientes objetivos:
  - Adquirir conocimientos en IA y crear soluciones para la toma de decisiones de negocio.
  - Construir sistemas basados en tecnologías emergentes soportados en IA.
  Profundizar en el análisis de datos, movilidad autónoma o software inteligente.
  - Adaptarse a entornos nuevos usando tus competencias profesionales.
  - Diseñar modelos y algoritmos con el uso de herramientas avanzadas.
  - Adquirir habilidades de aprendizaje que te permitan continuar tu formación autónoma.
  - Implementar plataformas empresariales que automaticen tareas complejas.
  - Ampliar tus competencias para dar soluciones de forma creativa e innovadora.
  - Desarrollar la capacidad de observación, análisis y síntesis trabajando en equipo.
  - Mejorar tu capacidad de trabajar en equipo y en entornos multidisciplinarios.
  
  Requisitos de admisión.
  
  - Certificado total de estudios de Licenciatura y Título (si están en trámite, constancia).
  - Título Profesional de Estudios de Licenciatura.
  - El centro cuenta con revalidación de estudios previos y convalidación gratuita para títulos internacionales de licenciatura. GOU hace todo el trámite por el estudiante de forma gratuita. Al terminar tu Maestría tendrás tus títulos de licenciatura o pregrado, convalidados y reconocidos oficialmente en México y tu título de Maestría Oficial reconocido por las autoridades de educación mexicanas. Asimismo tendrás la opción de un Título de Posgrado Experto respaldado por una Universidad Europea.
  
  Plan de estudios.
  1ER. SEMESTRE
  
  1. PROGRAMACIÓN PARA ANÁLISIS DE DATOS
  2. FUENTES Y TÉCNICAS DE EXTRACCIÓN DE DATOS
  3. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  4. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
  
  2DO. SEMESTRE
  
  1. INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES
  2. PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES
  3. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
  4. REPRESENTACIÓN Y EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO
  
  3ER. SEMESTRE
  
  1. SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISIÓN
  2. VISUALIZACIÓN DE DATOS
  3. APLICACIONES DE LA CIENCIA DE DATOS – PROYECTO TERMINAL
  4. SEMINARIO DE TESIS

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