Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial

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  Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial.
  RVOE Acuerdo 20210920 SEP
  
  Este programa tiene como objetivo formar profesionistas altamente especializados en inteligencia artificial y programación avanzada para diseñar, prototipar, crear sistemas y aplicaciones inteligentes que marcarán el rumbo de diferentes industrias indispensables en nuestra vida diaria.
  
  
  ¿QUIÉN DEBERÍA ESTUDIAR INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
  Personas interesadas en desarrollar proyectos donde se involucren los Algoritmos de Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, las Redes Neuronales, la programación de la inteligencia Artificial en lenguajes de alto y bajo nivel, minería de datos y de textos para crear diversas soluciones.
  
  
  ¿QUÉ VAS A APRENDER?
  La interacción entre la Inteligencia Artificial y la Industria 4.0, enriqueciendo los fundamentos necesarios para insertar en la transformación digital requerida en las empresas, utilizando las principales herramientas existentes en el mercado.
  
  
  
  ¿QUÉ PODRÁS HACER COMO INGENIERO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
  Elaboración e implementación de sistemas y programas utilizando la teoría y práctica de los principios de la Inteligencia Artificial. Diseño, documentación y evaluación de proyectos orientados a la aplicación de la Inteligencia Artificial en los sistemas de las empresas, para la toma de decisiones. Solucionar problemas adaptando el conocimiento a nuevas tareas e identificando estrategias relevantes en la programación avanzada de sistemas inteligentes en las empresas.
  
  
  ¿DÓNDE TRABAJARÁS?
  Empresas consultoras de sistemas, bancos, financieras, aseguradoras o cualquier otro tipo de empresa que requiera de la integración de inteligencia artificial en sus sistemas. En el desarrollo de investigaciones en el área propia de la carrera, siendo de los pioneros en el ámbito de tu carrera.
  
  
  HORARIO: TIEMPO COMPLETO
  DURACIÓN: 3 AÑOS
  PERIODO: TRIMESTRAL
  
  
  PRIMER TRIMESTRE.
  • Fundamentos de Programación
  • Estadística
  • Matemáticas Básicas
  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  
  SEGUNDO TRIMESTRE.
  • Álgebra Lineal
  • Matemáticas Discretas
  • Programación Estructurada
  • Fundamentos de Administración
  
  TERCER TRIMESTRE.
  • Cálculo Diferencial e Integral
  • Análisis Lógico
  • Programación Orientada a Objetos
  • Lenguaje de Acceso a Base de Datos
  
  CUARTO TRIMESTRE.
  • Probabilidad
  • Sistemas Expertos
  • Programación Orientada a Eventos
  • Procesamiento Digital de Imágenes
  
  QUINTO TRIMESTRE.
  • Probabilidad Avanzada
  • Ciencia de Datos
  • Modelado de Negocios
  • Reconocimiento de Patrones
  
  SEXTO TRIMESTRE.
  • Nuevas Tendencias en la Inteligencia Artificial
  • Diseño y Arquitectura de Software
  • Redes Neuronales Supervisadas
  • Estadística Inferencial
  
  SÉPTIMO TRIMESTRE.
  • Redes Neuronales No supervisadas
  • Análisis de Algoritmos
  • Programación Funcional
  • Ética en la Información
  
  OCTAVO TRIMESTRE.
  • Aprendizaje de Máquina
  • Autómatas Celulares
  • Programación Lógica
  • Pensamiento Disruptivo
  
  NOVENO TRIMESTRE.
  • Aprendizaje Profundo
  • Lenguajes Formales en Inteligencia Artificial
  • Fundamentos de Investigación de Mercados
  • Metodología de la Investigación
  
  DÉCIMO TRIMESTRE.
  • Lenguajes Naturales
  • Liderazgo
  • Minería de Datos
  • Seminario de Proyecto Final I
  
  ONCEAVO TRIMESTRE.
  • Minería de Textos
  • Simulación
  • El Internet de Todo
  • Seminario de Proyecto Final II
  
  DOCEAVO TRIMESTRE.
  • Derecho Informático
  • Temas Selectos de Inteligencia Artificial
  • Emprendimiento
  • Seminario de Proyecto Final III

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