Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos

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  Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos.
  RVOE Acuerdo 20210921 SEP
  
  Este programa tiene como objetivo formar profesionistas en el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de datos que le permitan la recolección, almacenamiento, gestión, visualización, así como analizar, diseñar y gestionar grandes volúmenes de información para una mejor toma de decisiones de negocios en todos los niveles.
  
  
  ¿QUIÉN DEBERÍA ESTUDIAR CIENCIA DE DATOS?
  Si estás interesado en aprender a crear y analizar datos de una industria para que funcionen para tomar decisiones aplicando métodos matemáticos en un lenguaje de programación.
  
  ¿QUÉ VAS A APRENDER?
  Aprenderás las herramientas de alto nivel técnico para gestionar datos que a su vez propongan soluciones tecnológicas en las empresas de alta calidad.
  
  ¿QUÉ PODRÁS HACER COMO INGENIERO EN CIENCIA DE DATOS?
  Podrás analizar grandes bases (big data) y sabrás aplicar modelos de machine learning de acuerdo al tipo de información, analizarás, interpretarás y usarás datos para la toma de decisiones a nivel estratégico.
  
  ¿DÓNDE TRABAJARÁS?
  Empresas, Consultoras y Grandes Corporativos de Tecnología, en donde podrás desarrollar nuevos programas y análisis completos para integrar el Big Data y encontrar las soluciones idóneas e innovadoras para cada caso, atendiendo a lograr una adecuada toma de decisiones. En el desarrollo de investigaciones en el área propia de la carrera, siendo de los pioneros en el ámbito de tu carrera.
  
  HORARIO: TIEMPO COMPLETO
  DURACIÓN: 3 AÑOS
  PERIODO: TRIMESTRAL
  
  
  TEMARIO.
  
  PRIMER TRIMESTRE.
  • Fundamentos de Administración
  • Introducción al Análisis de Datos
  • Matemáticas Básicas
  • Introducción a las Bases de Datos
  
  SEGUNDO TRIMESTRE.
  • Análisis de Datos
  • Matemáticas Discretas
  • Diseño y Modelado de Bases de Datos
  • Gestión de Estructuras Organizacionales
  
  TERCER TRIMESTRE.
  • Estadística Descriptiva
  • Lenguajes de Consulta Estructurada
  • Matemáticas Aplicadas
  • Psicología de la Comunicación Actual
  
  CUARTO TRIMESTRE.
  • Probabilidad
  • Calidad de Datos
  • Programación Estructurada I
  • Solución Creativa de Problemas
  
  QUINTO TRIMESTRE.
  • Estadística Inferencial
  • Calidad y Productividad en la Ingeniería
  • Programación Estructurada II
  • Matemáticas Aplicadas a la Computación
  
  SEXTO TRIMESTRE.
  • Programación Orientada a Objetos para Datos I
  • Bases de Datos No Estructurados
  • Seguridad para las Bases de Datos
  • Modelado de Negocios
  
  SÉPTIMO TRIMESTRE.
  • Ética en la Información
  • Programación Orientada a Objetos para Datos II
  • Analítica
  • Visualización de Datos
  
  OCTAVO TRIMESTRE.
  • Pensamiento Disruptivo
  • Marketing Digital
  • Estándares de Calidad y Productividad en la Industria
  • Análisis Supervisado
  
  NOVENO TRIMESTRE.
  • Gestión de Proyectos para Ciencia de Datos
  • Desarrollo de Metodologías Ágiles
  • Análisis No Supervisado
  • Metodología de la Investigación
  
  DÉCIMO TRIMESTRE.
  • Liderazgo
  • Arquitectura de Bases de Datos
  • Temas Selectos para Programación de Datos
  • Seminario de Proyecto Final I
  
  ONCEAVO TRIMESTRE.
  • Gestión de Sistemas Operativos
  • Derecho Informático
  • Seminario de Proyecto Final II
  • Bases de Datos en la Nube
  
  DOCEAVO TRIMESTRE.
  • Emprendimiento
  • Simulación
  • Seguridad en la Información
  • Seminario de Proyecto Final III

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