Duración: 4 meses
Idioma: Multilingüe
Créditos: 17 ECTS
Introducción
En esta especialización de Tecnologías avanzadas de Inteligencia de negocio (
Big Data), se trabaja lo que algunos analistas han llamado "la gestión extrema de la información", o sea la transformación del enorme volumen de datos oculto en la propia organización o presente a su alrededor en información y conocimiento útil para el negocio. En nuestra aproximación,
Big Data es una combinación de tecnologías de gestión de datos que han evolucionado a lo largo del tiempo.
La clave es manejar ese volumen, velocidad y variedad de datos en beneficio de las necesidades de la empresa. En esta especialización presentamos estos conceptos y tecnologías, así como otras nuevas tendencias y problemas que presenta la gestión de la información en la actualidad.
Objetivo:
Esta especialización ofrece una formación especializada en gestores de datos propios de diferentes entornos y la emergencia de nuevas tendencias y plataformas tecnológicas (sistemas de información y localización geográfica, movilidad, la nube, gestión de información desestructurada procedente de las redes sociales, etc.).
A quien se dirige:
Se dirige a profesionales y mandos de empresas y organizaciones, jefes de proyecto, consultores y proveedores de productos y servicios que en su ámbito profesional deben tratar con procesos relacionados con el uso o la implantación de soluciones de
business intelligence .
Programa Académico
En esta especialización de Tecnologías avanzadas de Inteligencia de negocio
(Big Data) , se trabaja lo que algunos analistas han llamado "la gestión extrema de la información", o sea la transformación del enorme volumen de datos oculto en la propia organización o presente a su alrededor en información y conocimiento útil para el negocio. En nuestra aproximación, Big Data es una combinación de tecnologías de gestión de datos que han evolucionado a lo largo del tiempo. La clave es manejar ese volumen, velocidad y variedad de datos en beneficio de las necesidades de la empresa. En esta especialización presentamos estos conceptos y tecnologías, así como otras nuevas tendencias y problemas que presenta la gestión de la información en la actualidad.
Contenidos/ asignaturas:
- Bases de datos NoSQL
Los NoSQL (o también "no sólo SQL") son sistemas de gestión de bases de datos que no usan las consultas SQL ni requieren bases de datos relacionales con estructuras fijas. Son los sistemas que usan empresas de internet y cada vez más otra clase de empresas para la gestión e interrogación de textos, imágenes, información de la web, información de las redes sociales, etc. En esta asignatura se proporciona al estudiante una introducción a los múltiples conceptos, modelos y herramientas que se pueden agrupar bajo esta denominación.
- Gestión de sistemas de Big data
En esta asignatura, se trabajan desde el punto de vista tecnológico, los fundamentos de la gestión de grandes datos, su ciclo de vida en la empresa (desde el reconocimiento de problemas hasta el análisis de la información producida) y las diferentes modalidades para su implantación, sea ésta integrada con los sistemas corporativos o por separado. Se presentan ejemplos de la gestión de grandes volúmenes de datos en las diferentes funciones empresariales y, sobre todo, sobre distintas clases de herramientas).
- Nuevas tendencias (consumer analytics, social analytics, geographical analytics, organización del BI en la empresa)
En esta asignatura se presentan en detalle temas del Business Intelligence que están de actualidad, como: análisis del comportamiento de los consumidores, análisis de la información procedente de las redes sociales, incorporación de la información geográfica o los aspectos organizativos y de gestión del capital humano que se están produciendo con la implantación de sistemas de Business Intelligence y Big Data .
- Caso práctico Gestión de Big data
En este caso práctico los estudiantes deberán estudiar posibles extensiones del sistema Business Intelligence (BI) creado hasta el momento en especial a través de la incorporación de información de Big Data. Las extensiones irán dirigidas a extender el uso del sistema a diferentes entornos tecnológicos y paradigmas, así como a estudiar hasta qué punto el sistema implementado podría mejorar su rendimiento con un uso más adecuado de las tecnologías de Big data.
