Especialidad en Ciencia de Datos para Negocios - En línea

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  • Contenido
    Especialidad en Ciencia de Datos para Negocios.

    Recibe una formación de alto nivel técnico en data science y una refinada perspectiva de negocios que te convertirán en un científico de datos capaz de liderar la transformación digital empresarial.

    Duración: 1 año, 4 meses
    11 Materias

    Si tienes tu cédula profesional, título y certificado de licenciatura y quieres estudiar una especialidad en línea con un enfoque en ciencia de datos para negocios, este programa educativo de Anáhuac Online es para ti.

    Recibe la preparación más completa.

    El plan de estudios abarca temas como inteligencia de negocios, ciencia de datos e inteligencia artificial, visualización de datos, ingeniería de datos, fundamentos de Structured Query Language (SQL), Transact SQL (T-SQL), Data Warehouse y Data Lake, entre muchos otros.

    Transforma la información en conocimiento visual.

    Tu formación integral como científico de datos o data scientist incluye habilidades para facilitar la comprensión de la información. Gracias a que estudiarás visualización de datos podrás entrelazar colores, formas y otros recursos de manera innovadora para lograr que tus hallazgos resulten claros y atractivos.

    Aprende de expertas y expertos.

    Durante toda la especialidad tendrás el acompañamiento de docentes con gran experiencia en áreas como inteligencia artificial, ciencia de datos, tecnología aplicada al ámbito educativo y estrategias de inteligencia de negocios, entre otras.


    ¿Por qué deberías estudiar esta especialidad en ciencia de datos?.

    La ciencia de datos es una disciplina que actualmente tiene influencia en prácticamente cualquier industria y, aunque muchas empresas aún no abrazan la cultura de datos o se encuentran en vías de consolidarla, la demanda de profesionales con una sólida preparación en este campo va en aumento.

    La Especialidad en Ciencia de Datos para Negocios de Anáhuac Online te ofrece desarrollar tus capacidades técnicas en el análisis y evaluación objetiva de datos, pero además te capacita con herramientas adecuadas para liderar la transformación digital de las empresas a través de orientar la toma de decisiones para aprovechar oportunidades de negocios y lograr que distintos equipos de trabajo puedan apreciar el valor derivado del conocimiento proporcionado por los datos.

    Toma una buena decisión profesional: decide inscribirte a esta especialidad en ciencia de datos.


    Tendrás la posibilidad de obtener dos grados.

    La Especialidad en Ciencia de Datos para Negocios está integrada por asignaturas que pueden ser equivalentes para cursar la Maestría en Analítica de Negocios, con su respectivo diploma y cédula profesional al complementar las materias y créditos de dicho programa.

    Estudia ambos posgrados e impulsa contundentemente tu desempeño profesional.

    Este posgrado en ciencia de datos para negocios es para ti.
    • Profesional de las matemáticas, análisis de datos, informática, estadística o inteligencia de negocios, que deseas perfeccionar tus habilidades analíticas y de resolución de problemas a través de la ciencia de datos aplicada a la toma de decisiones y la mejora de la rentabilidad empresarial.
    • Recién egresada o egresado de licenciaturas como matemáticas, estadística, informática y otras disciplinas relacionadas, que buscas dirigir tu carrera hacia la emocionante y en crecimiento área de la ciencia de datos para los negocios.


    Obtén estas capacidades.
    • Aplica técnicas avanzadas de ciencia de datos en la toma de decisiones empresariales.
    • Comprende y soluciona retos empresariales mediante análisis de datos.
    • Comunica resultados de manera efectiva, aplicando las principales herramientas de visualización, construcción de reportes y tableros.
    • Lidera equipos interdisciplinarios, integrando una diversidad de conocimientos y experiencias a favor del bienestar organizacional.
    • Impulsa la innovación tecnológica y la transformación digital, implementando tecnologías emergentes y enfoques innovadores.
    Te invitamos a revisar el plan de estudios en la siguiente sección y descargar el brochure para conocer los aprendizajes de cada asignatura.


    Plan de estudios.
    • Bases de datos e inteligencia de negocios
    • Ciencia de datos
    • Decisiones basadas en datos con aprendizaje automático
    • Estadística descriptiva con programación matemática
    • Estadística inferencial con programación matemática
    • Estrategia corporativa para los negocios
    • Ética organizacional
    • Ingeniería de datos
    • Proyectos estratégicos basados en big data
    • Visualización de datos.

    ¿Qué necesitas para cursar esta especialidad en ciencia de datos?.
    • Indispensable presentar cédula profesional (personas mexicanas), título profesional y certificado total de estudios de licenciatura.
    • Recomendamos comprensión lectora en inglés. Asimismo, para facilitar la comprensión de los temas es preferible contar con conocimientos previos en matemáticas, especialmente en probabilidad y estadística, así como una comprensión básica de programación y lógica de la programación.
    • Llenar tu solicitud de admisión.
    • Computadora de escritorio o portátil con conexión a internet y sistema operativo actualizado.
    • Acta de nacimiento.

    ¿Para qué sirve la inteligencia de negocios (BI)?.

    La inteligencia de negocios (BI o Business Intelligence) es una herramienta clave del mundo empresarial actual para la toma de decisiones estratégicas.

    La inteligencia de negocios se emplea para analizar datos y facilitar la toma de decisiones, optimizar procesos empresariales, describir el comportamiento del mercado y evaluar el desempeño empresarial, entre muchas otras aplicaciones. La inteligencia de negocios también se encarga de traducir gráficamente a través de la visualización de datos este conocimiento para facilitar su comprensión.

    Ciencia de datos para elevar la inteligencia de negocios.

    Ahora que ya conoces las principales aplicaciones del Business Intelligence, es momento de saber cómo es que la ciencia de datos puede revolucionar los negocios.

    Profundidad en el análisis.

    Mientras que la inteligencia de negocios se enfoca en el análisis del rendimiento histórico y actual, la ciencia de datos va más allá, utiliza técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y la minería de datos para realizar exploraciones profundas que revelen patrones ocultos y faciliten la elaboración de predicciones con un mayor nivel de precisión.

    Datos no estructurados.

    La inteligencia de negocios trabaja principalmente en datos estructurados, como cifras de ventas y finanzas, pero la ciencia de datos a través de la ingeniería de datos tiene la capacidad de trabajar con datos no estructurados, como texto, pdf, imágenes, videos y sitios web. Esto amplía significativamente el alcance de la información que se puede analizar y utilizar para contribuir a la toma de decisiones empresariales informadas.

    Capacidad de predicción.

    La ciencia de datos es capaz de prever eventos futuros con precisión. Mediante análisis de datos históricos y modelos de aprendizaje automático, es posible anticipar riesgos empresariales u oportunidades relacionadas con el mercado, como el aumento de la demanda de determinados productos. Esta ventaja estratégica es crucial para la planificación a largo plazo, así como para el desarrollo de proyectos.

    Automatización inteligente.

    La integración de la ciencia de datos e inteligencia artificial en los sistemas empresariales permite la automatización de tareas. Por ejemplo, en la gestión de inventario, al utilizar algoritmos que analizan datos históricos y en tiempo real, la empresa puede sugerir determinados productos a los compradores o programar el reabastecimiento cuando los niveles de stock son bajos.


    Programas con validez oficial.
    Al acreditar este programa educativo recibes un diploma oficial por parte de Anáhuac, así como un certificado digital con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) por parte de la Secretaría de Educación Pública (SEP).

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