Diplomado en Diseño e Implementación Big Data.
- Área Temática: Sistemas y Tecnologías de Información
- Sede: Ciudad de México
- Mes: Agosto
- Duración: 96 horas
Objetivo general:
Identificar las etapas y elementos necesarios para poder implementar un proyecto de Big Data en la organización, conociendo diferentes casos de éxito en la industria sobre aplicaciones representativas.
Beneficio:
1. El contenido de los módulos están a vanguardia en el tema Big Data.
2. Se contara con perspectivas a nivel internacional.
3. Se compartirán arquitecturas de referencias para soluciones de Big Data.
4. Identificar los elementos necesarios para poder implementar un proyecto de Big Data.
5. Conocer estrategias para el modelo e implementación de datos.
6. Identificar la infraestructura que soporte la escalabilidad horizontal y los tiempos de respuesta adecuados para un proyecto de Big Data.
7. Se presentarán procesos analíticos de datos para extraer valor de los datos.
8. Se presentarán diferentes técnicas para visualizar el descubrimiento de datos.
9. El participante practicará sobre casos actuales de la industria a lo largo de cada módulo.
Beneficios Adicionales en alianza con Microsoft.
1. Contar con herramientas a la vanguardia de Microsoft.
2. Dentro del equipo de instructores participará personal de Microsoft México y Microsoft internacional.
3. Se compartirán las mejores prácticas que TEC y MS están aplicando en sus proyectos de Big Data.
4. Se trabajará con tecnologías basadas en open-source y en las MS está innovando para hacerlas accesibles en un entorno empresarial.
Dirigido a:
Licenciados e Ingenieros es sistemas, informática y tecnologías de información.
Requisito:
1. Conocimientos sobre base de datos.
2. Conocimientos básicos de programación.
3. Conocimiento del idioma inglés.
Contenido:
Módulo 1 Big Data principios técnicos.
Que el participante conozca los conceptos fundamentales para implementar un proyecto de de Big Data dentro de la organización.
Temario
1. Introducción a big data.
2. Ecosistema de big data.
3. Modelos de Procesamientos (Batch, In memory , paralelo)
4. Big Table / NoSQL.
Duración del módulo: 16 horas
Módulo 2 Adquisición de los Datos Batch.
Que el participante obtenga el conocimiento de las técnicas fundamentales para la obtención de datos batch .
Temario
1. Identificar los diferentes entornos y ambientes de los datos.
2. Conocer técnicas que permitan la adquisición de datos batch.
3. Creando una plataforma de almacenamiento big data (Hive como DWH)
Duración del módulo: 16 horas
Módulo 3 Adquisición de Datos Stream.
El participante conocerá las técnicas para el manejo de datos en línea.
Temario
1. Acercar el procesamiento donde se encuentren los datos.
2. Técnicas para el manejo de datos en línea.
3. Tipos de almacenamiento en la nube.
4. Storm Haddop
Duración del módulo: 16 horas
Módulo 4 Modelando Datos.
El participante diseñara el modelo de datos para un proyecto de Big Data.
Temario
1. Identificar la diversidad de los datos.
2. Técnicas para el modelado de datos estructurados.
3. Modelado de Datos Híbridos y No-Estructurados.
4. Herramientas y técnicas para modelar los datos.
Duración del módulo: 16 horas
Módulo 5 Operación de modelo de datos.
El participantes valorara y aprenderá administrar el modelo de los datos dentro de un proyecto de Big Data.
Temario
1. Entrenamiento de Modelos.
2. Aplicación de Modelos.
3. Despliegue de Modelos.
4. Monitoreo de Modelos.
Duración del módulo: 16 horas
Módulo 6 Visualización y consumo de datos.
El participante identificará los medios y estrategias para darle valor a los datos dentro del Proyecto de Big Data.
Temario
1. Lectura de Insights,
2. Uso de los Insigths.
3. Identificar quién consume los datos.
4. Nuevos Agentes de consumo de datos.
Duración del módulo: 16 horas
