Contenido
Curso de Core Tools:
Objetivo:
Con este curso podrás proveer un método uniforme para la interpretación
y aplicación práctica de los requerimientos específicos de los clientes OEM
del sector automotriz, soportando las operaciones de los proveedores Tiers.
Asimismo, podrás definir los pasos de aplicación y seguimiento de las Core
Tools (FMEA, MSA, SPC, PPAP, APQP), conforme lo requerido por la IATF
16949:2016 y los lineamientos de la AIAG, pero apoyado con la experiencia y mejores prácticas para su uso efectivo.
Dirigido a:
Gerentes de planta y de calidad, ingenieros de control y aseguramiento de
calidad, equipo auditor y todo el personal involucrado en la calidad de los
productos y servicios, mandos medios y mandos gerenciales con dos años de
experiencia.
¿Qué hace único a este programa?
Podrás entender a detalle cada uno de las Core Tools, su uso y cómo
implementarlas con efectividad.
Conseguirás diagnosticar, analizar y mejorar las operaciones existentes,
automotrices y no automotrices, a través de la aplicación de las Core Tools.
Lograrás liderar de forma efectiva la implantación o mejora de las Core Tools.
Temario:
Duración 40 horas 5 módulos
1- Control estadístico de proceso (CEP)
8 horas
Entenderás la relevancia, la aplicación práctica y herramientas analíticas relacionadas con el control estadístico del proceso, para poder establecer sistemas de control robustos, hacer análisis de causas oportunos y tomar decisiones efectivas, basadas en hechos y datos.
1. Herramientas de solución de problemas.
• Los 5 por qué´s
• Las herramientas básicas de la calidad
• Gráfica de Pareto
• Diagrama de Ishikawa
2. Capacidad y estabilidad del proceso
• Beneficios del CEP
• Estabilidad y capacidad Cp, Cpk
• Selección y uso de gráficas de control Por variables
• Gráficos por atributos
3. Mejorar la estabilidad y capacidad del proceso
• Análisis de causas especiales
• Análisis de causas comunes
2- Análisis del sistema de medición (MSA)
8 horas
Conocerás la relevancia, la aplicación práctica y herramientas para elaborar diferentes tipos de análisis de los sistemas de medición (MSA) de sus empresas, para poder determinar en base de datos si los sistemas de medición existentes son adecuados y hacer recomendaciones de mejora para los mismos.
1. Introducción al AMEF
• Relevancia del AMEF casos de uso
• Tipos de AMEF
• Modos de falla, causas, efecto y detección
• Severidad, ocurrencia y detección
• Clasificación de características especiales
• Identificación y aplicación de acciones recomendadas
• 7-Step
2. Organización para el éxito de un
AMEF
• AMEF un documento vivo
• Roles y responsabilidades
3. Tipos de AMEF
• AMEF de diseño
• AMEF de proceso
• Otros tipos de AMEF
4. Aplicación de conceptos en línea modelo
5. Evaluación del AMEF
4- Proceso de aprobación de partes (PPAP) y Plan de Control
8 horas
Conocerás la relevancia, aplicación práctica y requerimientos especificados para el PPAP en el Manual de la AIAG, así como el envío a clientes, requerimientos específicos para la aprobación de partes y retención de registros/muestras.
1. Introducción al PPAP
• ¿Qué es un PPAP?
• Relevancia del PPAP y casos de uso
2. Procedimientos especificados en el Manual AIAG de PPAP
3. Reportes requeridos en el Manual AIAG de PPAP
4. Confirmación de cumplimiento con lo requerido de un PPAP
5. Introducción a los Planes de Control
• Relevancia de los Planes de Control y casos de uso
• Elaboración y evaluación de Planes de Control
5- Planeación avanzada de la calidad del producto (APQP)
8 horas
Conocerás a detalle y se harán prácticas con cada uno de los pasos del APQP, para entender los requerimientos de los OEM y lo que se necesita hacer para cumplir con las guías para la planeación de la calidad del producto, incluidos los Planes de Control.
1. Bases de la planificación de la calidad
2. Diseño y desarrollo del producto
3. Diseño y desarrollo del proceso
4. Pasos del APQP
5. Validación del producto y del proceso
6. Ejercicios de relaciones clave y ejemplos de APQP
7. Integración con los otros Core Tool
Módulo Experiencial:
Uso de planta VR de patos
1 hora de aprendizaje a lo largo de 2 módulos
Podrás experimentar en una planta virtual, para poder obtener conclusiones sobre el sistema de medición (MSA) y el estado de control estadístico de un proceso.
1. Presentar a los estudiantes la planta virtual, y cuáles son las actividades que se pueden hacer
2. Explicar a los participantes el objetivo de la práctica y el reporte que se debe entregar
3. Dejar a los participantes explorar libremente; dejar que tomen turnos para usar los lentes VR disponibles
4. Interactuar con cada equipo para entender y guiar su proceso de
análisis
5. Dejar que los participantes tomen decisiones sobre los parámetros a
mover
6. Escuchar los resultados obtenidos por cada equipo. Todos los equipos
participan en esta discusión
7. Cerrar la actividad con conclusiones y aprendizajes obtenidos
