Curso Introductorio a DataStage Essentials for Enterprise Edition

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Análisis de educaedu

Pablo Nieves

Pablo Nieves

Curso Introductorio a DataStage Essentials for Enterprise Edition

  • Modalidad de impartición
    La modalidad es presencial.
  • Número de horas
    Preguntar.
  • Titulación oficial
    Certificación Técnica Profesional de DataStage Essentials for Enterprise Edition.
  • Valoración del programa
    Este es un curso completamente práctico. Manejarás la configuración del ambiente de tu DataStage. Serás capaz de crear la arquitectura paralela de los trabajos y manejarás la la plataforma secuencial.
  • Precio del curso
    Consultar.
  • Dirigido a
    Este es un curso básico para el proyecto ETL desarrolladores y administradores responsables de la extracción y transformación de datos usando DataStage, con conocimiento de UNIX o Windows NT administración, TCP / IP y los principios básicos de la red, el modelado de datos experiencia y familiaridad con Open Database Connectivity (ODBC) y técnicas de acceso a bases de datos relacion.
  • Empleabilidad
    En el campo de la tecnología.
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Comentarios sobre Curso Introductorio a DataStage Essentials for Enterprise Edition - Presencial - Álvaro Obregón - CDMX - Ciudad de México

  • Prácticas
    Este es un curso completamente práctico
  • Curso dirigido a
    This is a basic course for project administrators and ETL developers responsible for data extraction and transformation using DataStage, with Knowledge of UNIX or Windows NT administration, TCP/IP and basic network principles, Data modeling experience and familiarity with Open Database Connectivity (ODBC) and relational database access techniques
  • Titulación
    Certicicación Técnica Profesional de DataStage Essentials for Enterprise Edition
  • Contenido
    KEY TOPICS

        - Introduction
        - Setting up your DataStage environment
        - Creating parallel jobs
        - Accessing sequential data
        - Platform architecture
        - Combining data
        - Sorting and aggregating data
        - Transforming data
        - Standards and techniques
        - Accessing relational data
        - Compilation and execution
        - Testing and debugging
        - Metadata in EE
        - Job control

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