Próximas fechas: 21 y 22 de Enero 2025 // 22 y 23 de Abril 2025 //
Duración: 16 horas
Objetivo: El participante al terminar el curso comprenderá la teoría de modelos factoriales para conocer cuáles son las variables principales que afectan sus procesos, usará el software estadístico Minitab para optimizar la salida del proceso, y reconocerá la importancia de la toma de decisiones basada en datos.
Plan de Estudios:
Conceptos Básicos
- Importancia de los experimentos
- ¿Cómo experimentamos?
- Estadística descriptiva
- Prueba de hipótesis
- Análisis de varianza de 1 y 2 factores
- Regresión lineal
Diseño Factorial Completo
- Selección de factores y variable de respuesta
- Modelo factorial completo
- Diseño de 2 factores
- Matriz balanceada
- Aleatoriedad
- Interacciones
- Réplicas y repeticiones
- Efectos principales e interacciones
- Codificación de factores
- Diseño de 3 factores
Minitab para Diseño de Experimentos
- Creación de un diseño factorial
- Análisis de un diseño factorial
- Función de transferencia
- Gráficas factoriales
- Main effects plot
- Interaction plot
- Cube plot
- Optimizador de respuesta
Diseño Factorial Fraccionado
- Factores fraccionados
- Selección de factores
- Aliases
- Resolución
Interpretación de resultados
- Del modelo matemático al mundo real
- Toma de decisiones