Curso de MiniTab

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Análisis de educaedu

Jonathan N.

Jonathan N.

Curso de MiniTab

  • Modalidad de impartición
    Se imparte de manera presencial
  • Número de horas
    40
  • Titulación oficial
    Certificado
  • Valoración del programa
    Se enfoca en proporcionar los conocimientos básicos acerca de esta software, con el cual aprenderás todo lo relacionado a la organización, análisis y generación de reportes estadísticos de manera sencilla y con gran exactitud. Es un curso práctico en su totalidad, y se considera ideal para su empleo en proyectos Six Sigma y afines.
  • Precio del curso
    A consultar
  • Dirigido a
    Programadores, diseñadores y profesionistas cuyo campo de acción se relacione con la producción de datos estadísticos y de controles de calidad, entre otros.
  • Empleabilidad
    Este curso mejora considerablemente tus competencias laborales, ya sea para emplearte en alguna organización o empresa privada o pública y de manera independiente, trabajando por tu cuenta.

Comentarios sobre Curso de MiniTab - Presencial - San Luis Potosí - San Luis Potosí - San Luis Potosi

  • Objetivos del curso
    Programa para manejo de estadística
  • Prácticas
    Curso totalmente práctico
  • Curso dirigido a
    Público interesado
  • Titulación
    Diploma con valor curricular
  • Contenido
    Minitab
    Duración: 40 horas

    Descripción:
    MINITAB Statistical Software es un paquete de programas informáticos para el análisis exhaustivo de datos estadísticos y gráficos. Minitab es reconocido por los mejores profesionales y educadores de todo el mundo por su facilidad de uso, fiabilidad y por ser un paquete de productos completo. MINITAB Statistical Software es el paquete ideal para proyectos Six Sigma y otros proyectos de mejora de la calidad.

    MINITAB Statistical Software incluye las siguientes funciones y utilidades:

    - Estadística básica y avanzada
    - Regresión y ANOVA
    - Series temporales
    - Nuevos gráficos mejorados para presentaciones de gran calidad
    - Simulaciones y distribuciones
    - Importación, exportación y gestión flexible de datos Control estadístico de procesos (CEP)
    - Diseño de experimentos (DOE)
    - Análisis de fiabilidad
    - Análisis multivariado
    - Tamaño de muestra y cálculos de potencia

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