Duración: 3 Días
Prerrequisitos
Antes de atender a este curso, los estudiantes deben tener:
Entendimiento conceptual de soluciones OLAP.
Experiencia navegando el ambiente de Microsoft Windows Server.
Experiencia creando cuentas de servicio y permisos.
Experiencia con Microsoft SQL Server, incluyendo:
SQL Server Agent.
Lenguaje de consultas de SQL Server (SELECT, UPDATE, INSERT y DELETE)
Tablas de sistema de SQL Server.
Cuentas de SQL Server (usuarios y permisos)
El manual de este curso está en inglés. Para obtener el mayor beneficio de este curso, los alumnos deben tener un buen conocimiento de este idioma y cumplir todos los prerrequisitos.
Los alumnos serán capaces de:
Describir cómo SQL Server genera soluciones analíticas.
Crear soluciones de análisis multidimensional con SQL Server.
Implementar dimensiones en una solución.
Implementar medidas y grupos de medida en una solución.
Consultar una solución multidimensional.
Personalizar un cubo de Analysis Services.
Instalar y asegurar una base de datos.
Mantener una solución multidimensional.
Implementar una solución de minería de datos.
Módulo 1: Introducción a Microsoft SQL Server 2005 Services
Temario:
Descripción general de soluciones de análisis de datos.
Descripción general de SQL Server 2005.
Instalando SQL Server 2005 Analysis Services.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Describir soluciones de análisis de datos.
Describir las funciones claves de SQL Server 2005.
Instalar SQL Server 2005.
Módulo 2: Creando Soluciones de Análisis Multidimensional
Temario:
Desarrollo de soluciones de Analysis Services.
Fuentes de datos y vistas de fuente de datos.
Cree un cubo.
Laboratorio:
Cree una solución de análisis multidimensional.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Desarrollar soluciones.
Crear una fuente de datos y una vista de fuente de datos.
Crear un cubo.
Módulo 3: Trabajando con Dimensiones
Temario:
Configuración de dimensiones.
Definición de jerarquías.
Atributos de orden y agrupamiento.
Laboratorio:
Defina dimensiones.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Configurar dimensiones.
Definir jerarquías.
Describir atributos de orden y agrupamiento.
Módulo 4: Trabajando con Medidas y Grupos de Medida
Temario:
Trabaje con medidas.
Trabaje con grupos de medida.
Laboratorio:
Configure medidas y grupos de medida
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Trabajar con medidas.
Trabajar con grupos de medida.
Módulo 5: Consultando Soluciones de Análisis Multidimensionales
Temario:
Fundamentos de MDX.
Agregando cálculos a un cubo.
Laboratorio:
Consulte un cubo.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Describir fundamentos de Multidimensional
Agregar cálculos a un cubo
Módulo 6: Personalizando Funcionalidad
Temario:
Implemente Key Performance Indicators.
Implemente acciones.
Implemente perspectivas.
Implemente traducciones.
Laboratorio:
Personalice un cubo.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Implementar Key Performance Indicator.
Implementar acciones.
Implementar perspectivas.
Implementar traducciones.
Módulo 7: Instalando y Asegurando una Base de Datos de Services
Temario:
Instale una base de datos.
Asegure una base de datos.
Laboratorio:
Instale y asegure una base de datos.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Instalar una base de datos.
Asegurar una base de datos.
Módulo 8: Manteniendo una Base de Datos
Temas:
Configuración de parámetros de procesamiento.
Guarde bitácoras, monitoree y optimice una solución.
Respaldo y restauración de una base de datos.
Laboratorio:
De mantenimiento a una base de datos.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Configurar parámetros de procesamiento.
Guardar en bitácoras, monitorear y optimizar una solución.
Respaldar y restaurar una base de datos.
Módulo 9: Introducción a Minería de Datos
Temario:
Descripción general de minería de datos.
Creación de una solución de minería de datos.
Validación de modelos de minería de datos.
Laboratorio:
Implemente minería de datos.
Al concluir el módulo:
Los estudiantes serán capaces de:
Describir minería de datos.
Crear una solución de minería de datos.
Validar modelos de minería de datos.
