Duración: 5 Días
Prerrequisitos
El entendimiento básico de los conceptos de implementación, administración y diseño de bases de datos.
Un nivel satisfactorio de confort dentro del ambiente Microsoft Windows 2000.
Los alumnos serán capaces de:
Definir el término OLAP y su función dentro del almacenamiento de datos.
Diseñar datos multidimensionales usando los esquemas de estrella y de copo de nieve.
Reconocer los componentes fundamentales de un cubo.
Entender la arquitectura de los servicios de análisis.
Crear las dimensiones de tablas de dimensión relacional.
Entender los muchos tipos de dimensiones.
Utilizar diferentes tipos de configuraciones y propiedades de dimensiones.
Diseñar dimensiones OLAP basadas en información de fuentes principales.
Crear cubos con el uso del Asistente de Cubos y con el Editor de Cubos.
Crear y manipular medidas.
Desarrollar y entender los cubos virtuales.
Diseñar agregados y almacenamientos de cubos.
Actualizar dimensiones y cubos cuando la fuente de datos cambia.
Optimizar los procesos de dimensiones y cubos.
Crear particiones con cubos.
Implementar cálculos simples usando expresiones multidimensionales (MDX) y miembros calculados.
Usar Microsoft Excel 2000 como una aplicación front-end (para usuario).
Entender cómo la minería de datos se ajusta dentro de OLAP y el marco almacenamiento de datos de Microsoft .
Emplear acciones y exploración de archivos y reescritura para análisis de datos.
Diseñar e implementar la seguridad de cubo y dimensiones.
Automatizar el proceso de dimensiones y cubos mediante los servicios de transformación de datos (DTS).
Crear cubos y cubos virtuales basados en los requerimientos del usuario final.
Módulo1: Introducción al Almacenamiento de Datos y OLAP
Temario:
Introducción al almacenamiento de datos.
Definición de soluciones OLAP.
Entendimiento del diseño de almacenamiento de datos.
Entendimiento de modelos OLAP.
Aplicación de cubos OLAP.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Descripción de características, objetivos y aplicaciones del almacenamiento de datos.
Entendimiento de las necesidades de uso en las soluciones OLAP.
Descripción del diseño de almacenamiento de datos.
Entendimiento de las razones para implementar modelos OLAP y descripción de sus componentes.
Visualización de una base de datos multidimensional.
Módulo 2: Introducción a los Asistentes de Administradores de Análisis
Temario:
.Definición de términos.
Vista preeliminar al administrador de análisis.
Preparación para crear un cubo.
Construcción de un cubo de ventas.
Proceso del cubo.
Vista de resultados.
Al concluir el módulo
Serán capaces de usar las herramientas del Administrador de Análisis para crear y procesar un cubo; esto incluye:
Descripción de los componentes de Servicios de Análisis.
Navegación en las interfaces básicas del Administrador de Análisis.
Preparación para crear un cubo mediante la revisión de fuentes de datos y el arranque del asistente de cubos.
Creación de un cubo OLAP usando el asistente de dimensiones y cubos.
Procesamiento de un cubo.
Exploración de datos y metadatos de un cubo usando el explorador del Administrador de Análisis.
Módulo 3: Entendimiento de la Arquitectura de Servicios de Análisis
Temario:
Vista general.
Vista general al almacenamiento de datos.
Componentes de Repositorio de metadatos.
Opciones de almacenamiento de cubo.
Arquitectura de Cliente.
Componentes OLAP de Office 2000.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Descripción de los componentes de la estrategia de almacenamiento de datos de Microsoft.
Descripción de las funciones del repositorio de metadatos Microsoft.
Descripción de las diferencias básicas de los tres modos de almacenamiento para OLAP de cubo multidimensional (MOLAP), OLAP Relacional (ROLAP) y OLAP híbrido (HOLAP).
Entendimiento de la arquitectura de cliente y la función del servicio de Microsoft PivoTable.
Reconocimiento de las capacidades OLAP de Microsoft Office 2000.
Módulo4: Construcción de Dimensiones Usando el Editor de Dimensiones
Temario:
Lo básico de Dimensión.
Dimensiones privadas Vs. Dimensiones Compartidas.
Trabajo con dimensiones estándar.
Propiedades de nivel básico.
Trabajo con dimensiones padre-hijo.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Construir dimensiones con el uso del editor de dimensiones.
Esto incluye:
Los fundamentos de dimensiones.
Saber cuándo usar dimensiones privadas o compartidas.
Descripción de las características de dimensiones estándar.
Agregar propiedades de nivel a las dimensiones.
Desarrollo de dimensiones padre-hijo.
Módulo 5: Uso de Configuraciones de Dimensión Avanzadas
Temario:
Trabajo con niveles y jerarquías.
Trabajo con dimensiones de tiempo.
Creación de acumulados
Introducción a propiedades de miembros.
Entendimiento de dimensiones virtuales
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Usar las funciones avanzadas de dimensiones y los métodos para desarrollar dimensiones y cubos OLAP.
Esto incluye:
Trabajo con niveles y jerarquías de dimensiones.
Trabajo dimensiones de tiempo.
Creación de dimensiones acumulativas personalizadas.
Creación de dimensiones virtuales desde las propiedades y niveles de miembros.
Módulo 6: Trabajo con Cubos y Medidas
Temario:
Introducción a los Cubos.
Trabajo con cubos.
Introducción a medidas.
Trabajo con medidas.
Definición de propiedades de cubos.
Uso de propiedades deshabilitadas.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Usar el editor de cubos para crear y manipular cubos, agregar medidas y dimensiones y asignar propiedades para mejorar cubos.
Esto incluye:
Definición de los componentes requeridos de cubos.
Creación de cubos usando el editor de cubos.
Descripción de las características de medidas.
Asignación de propiedades a medidas.
Modificación de propiedades de cubos.
Deshabilitación de niveles dimensiones compartidas.
Módulo 7: Caso de Estudio - Creación de un Cubo de Ventas
Temario:
Construcción de un cubo de ventas.
Actualización de un cubo de ventas.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Crear cubos preeliminares y hacer cambios aplicando propiedades de nivel y dimensión. Esto incluye:
Crear cubos basados en los requerimientos de usuarios.
Actualización de dimensiones y agregar nuevas dimensiones a un cubo.
Módulo 8: Administración de Almacenamiento y Optimización
Temario:
Almacenamiento de cubo del servidor de Análisis.
El Asistente de Diseño de Almacenamiento.
Agregados del Servidor de Análisis.
Optimización Basada en Uso.
Ajustes de Optimización.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Hacer elecciones de almacenamiento y optimización para Cubos OLAP.
Esto incluye:
Explicación de las ventajas y desventajas de los tres modelos de almacenamiento
Uso del asistente de diseño de almacenamiento para configurar el diseño de almacenamiento.
Describir cómo funcionan los agregados y diseñar agregados para cubos.
Describir el concepto y la mecánica de la optimización basada en el uso.
Cancelar los ajustes agregados por dimensión.
Módulo 9: Proceso de Dimensiones y Cubos
Temario:
Introducción a Dimensión y cubos.
Proceso de dimensiones.
Proceso de cubos.
Optimización del proceso de cubos.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Administrar el proceso de dimensiones y cubos.
Esto incluye:
Entender la diferencia entre el esquema OLAP y datos.
Proceso de dimensiones.
Desempeño de los tres tipos de procesos de cubos.
Optimización de los procesos de cubos.
Solución de problemas en los procesos de cubo.
Módulo 10: Administración de Particiones
Temario:
Introducción a Particiones.
Creación de particiones.
Uso de ajustes avanzados.
Fusión de particiones.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Usar las particiones para mejorar el desempeño de los procesos y consultas.
Esto incluye:
Explicación de los beneficios de las particiones.
Descripción de la mecánica del Asistente de Partición.
Explicación de cuándo definir filtros y cuándo porciones.
Describir el propósito y la mecánica de la fusión de particiones.
Módulo 11: Implementación de Cálculos Usando MDX
Temario:
Comprensión de miembros calculados.
Construcción de miembros calculados.
Creación de miembros calculados sin medición.
Uso de funciones dentro de miembros calculados.
Comprensión de otros métodos de cálculo.
Introducción a Pedidos de Solución.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Comenzar a trabajar con miembros calculados y expresiones multidimensionales (MDX). Esto incluye:
Descripción de cómo funcionan los miembros calculados.
Explicación de la mecánica del constructor de miembros calculados y su creación.
Creación de miembros calculados en dimensiones sin medida.
El uso de funciones en miembros calculados.
Otros métodos de análisis en Servicios de Análisis.
La importancia de un pedido de solución para generar resultados precisos.
Módulo 12: Trabajo con Cubos virtuales
Temario:
Entendimiento de los cubos virtuales.
Obtener resultados lógicos.
Construcción de un cubo virtual.
Creación de miembros calculados.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Construir y usar cubos virtuales.
Esto incluye:
Cuándo usar cubos virtuales conociendo sus beneficios.
Conocer las reglas para cubos virtuales significativos.
Definición de miembros calculados en cubos virtuales usando el Constructor de Miembros Calculados.
Módulo 13: Uso de Excel como un Cliente OLAP
Temario:
Componentes OLAP de Office 2000.
Uso de Excel PivoTables.
Uso de PivtCharts.
Trabajo con Cubos Locales.
Creación de Páginas Web habilitadas para OLAP.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Usar las características OLAP de Office 2000.
Esto incluye:
Las distintas características OLAP de Office 2000.
Creación de un PivoTable a patir de un cubo OLAP.
Creación de PivotCharts.
Creación de cubos de archivos locales.
Creación de una página web que contenga componentes Web Pívot.
Módulo 14: Uso de Acciones, Exploraciones y Reescritos
Temario:
Creación de acciones.
Desempeño de exploraciones.
Comprensión de los reescritos.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Hacer uso de las tres características para agregar capas de análisis a aplicaciones OLAP. Esto incluye:
Creación y visualización de acciones.
Implementación y prueba de exploraciones.
Aplicaciones para reescritos de cubo.
Módulo 15: implementación de Seguridad
Temario:
Introducción a la seguridad de los servicios de análisis.
Ayuda para proteger la autenticidad del usuario.
Funciones de las Bases de Datos.
Implementación de las Dimensiones de Seguridad.
Administración de funciones de cubos.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Implementar la seguridad en Servicios de Análisis.
Esto incluye:
Los usos de la seguridad en los Servicios de Análisis.
Explicar la seguridad del administrador.
Describir los métodos de autenticidad.
Asignar funciones a la base de datos.
Aplicar seguridad de dimensiones.
Administrar las funciones de cubos.
Módulo 16: Despliegue de las Soluciones OLAP
Temario:
Introducción a DTS.
Ejecución y programación de paquetes.
Las Tareas de Procesamiento de los Servicios de Análisis.
Copia y archivo de bases de datos OLAP.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Automatizar varios de los pasos del despliegue de una solución OLAP.
Esto incluye:
Descripción de las funciones de Servicios de Transformación de Datos (DTS).
Creación de un paquete DTS.
Definición de las tareas de Servicios de Análisis.
Copia, archivo y restauración de bases de datos.
Módulo 17: Introducción a la Minería de Datos (Data Mining)
Temario:
Introducción a la minería de datos.
Capacitación en un modelo de minería de datos.
Construcción de un modelo de minería de datos con información OLAP.
Buscar en la red de dependencias.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Explicar y usar técnicas simples de minería de datos.
Esto incluye:
Describir las características, aplicaciones y técnicas de modelos de la minería de datos.
Descripción de los procesos de un modelo de capacitación.
Usar el Asistente de Modelos de Minería OLAP para editar, procesar y explorar los árboles de decisión.
Analizar las relaciones de datos relacionales en el buscador de redes de dependencia.
Descripción de los pasos requeridos para construir un modelo de clúster usando datos OLAP.
Módulo 18: Caso de Estudio: Trabajando en la Base de Datos de una Tienda de
Alimentos
Temario:
Construcción de un cubo del Almacén.
Construcción del cubo de ventas.
Construcción del cubo virtual del almacén y de ventas.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Demostrar su habilidad para crear un cubo preeliminar y luego hacer cambios aplicando propiedades de dimensión y nivel.
Crear un cubo basado en los requerimientos de usuarios.
Crear otro cubo con diferentes dimensiones y medidas.
Construir un cubo virtual.
