Antes de atender a este curso, los estudiantes deben:
Tener experiencia práctica con tareas de desarrollo de base de datos, por ejemplo: Crear consultas de Transact-SQL..
Escribir y optimizar consultas avanzadas (por ejemplo, consultas que tengan uniones complejas y sub-consultas).
Crear objetos de base de datos tales como tablas, vistas e índices.
Tener entendimiento conceptual fundamental de Datawarehouse, data marts e inteligencia de negocio.
Tener un entendimiento conceptual de tecnologías de OLAP, datos multidimensionales, MDX y modelado de base de datos relacional; por ejemplo: conocer qué son hechos, dimensiones, medidas, miembros calculados y llaves foráneas.
Estar familiarizado con funciones, herramientas y tecnologías de SQL Server 2005, en particular, ellos deben haber construido y consultado un cubo de Analysis Services.
Tener entendimiento conceptual de seguridad de Microsoft Windows; por ejemplo: cómo funcionan en el contexto de seguridad grupos, delegación de credenciales y personificación.
Tener un entendimiento fundamental de arquitectura basada en Web; por ejemplo: qué son y cuál es su rol de SSL, SOAP y IIS.
Debe entender la diferencia entre replicación y ETL
Conocer cómo usar:
Microsoft Office Visio.
Microsoft SQL Server Business Intelligence Development Studio.
Microsoft SQL Server Management Studio.
Performance Monitor.
Microsoft SQL Server Profiler.
El manual de este curso está en inglés. Para obtener el mayor beneficio de este curso, los alumnos deben conocer este idioma y cumplir todos los requisitos previos.
Los alumnos serán capaces de:
Capturar los requerimientos de negocio y técnicos para una solución de análisis.
Diseñar e implementar una arquitectura de solución de Online Analytical Processing (OLAP).
Diseñar almacenamiento físico para una solución multidimensional.
Crear miembros calculados y conjuntos nombrados.
Implementar Key Performance Indicators (KPIs), acciones y procedimientos almacenados.
Diseñar la infraestructura para una solución OLAP.
Instalar y asegurar una solución de Analysis Services en un ambiente de producción.
Monitorear y optimizar una solución de Analysis Services.
Implementar una solución de minería de datos.
Exámenes de certificación Microsoft
El examen por requerimiento es: 70 - 446
Módulo 1: Capture Requerimientos
Temario:
Planee una solución de análisis.
Identifique requerimientos y restricciones.
Laboratorio:
Capture requerimientos de negocio y técnicos.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Planear una solución de análisis.
Identificar requerimientos y restricciones al diseñar una solución de análisis.
Módulo 2: Diseñe e Implemente una Arquitectura Lógica de Solución OLAP
Temario:
Planeé una solución OLAP.
Diseñe e implemente tablas de hecho y dimensión.
Diseñe e implemente cubos.
Laboratorio:
Diseñe e implemente una solución OLAP.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Describir consideraciones de diseño para una solución OLAP.
Describir consideraciones de diseño para el esquema relacional de una solución OLAP.
Describir consideraciones para el diseño e implementación de cubos OLAP.
Módulo 3: Diseñe el Almacenamiento Físico para una Solución Multidimensional
Temario:
Diseñe el almacenamiento físico.
Partición de datos relacionales.
Partición de datos multidimensionales.
Laboratorio:
Diseñe e implemente almacenamiento físico.
Al concluir el módulo:
Los estudiantes serán capaces de:
Diseñar una solución efectiva de almacenamiento físico para dimensiones y medidas.
Dividir en particiones datos relacionales.
Dividir en particiones datos multidimensionales.
Módulo 4: Creación de Cálculos
Temario
Implemente miembros calculados.
Implemente conjuntos nombrados.
Implemente scripts de MDX con alcance.
Laboratorio:
Implemente cálculos
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Crear miembros calculados.
Crear conjuntos nombrados.
Crear scripts de MDX con alcance.
Módulo 5: Extienda la Funcionalidad de Cubo
Temario:
Indicadores de rendimiento clave.
Acciones
Procedimientos almacenados.
Laboratorio:
Implementando funcionalidad avanzada.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Crear KPIs.
Crear acciones.
Crear procedimientos almacenados.
Módulo 6: Diseñe una Infraestructura de Analysis Services
Temario:
Consideraciones para requerimientos de recurso de Analysis Services.
Consideraciones para escalabilidad de Analysis Services.
Consideraciones para disponibilidad de Analysis Services.
Laboratorio:
Diseño e implementación de infraestructura de Analysis Services.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Especificar recurso de recursos de hardware y software para una solución de Analysis Services.
Diseñar una infraestructura de Analysis Services que soporte alta escalabilidad.
Módulo 7: Instale una Solución Multidimensional en Producción
Temario:
Instale una base de datos de Analysis Services.
Maneje seguridad de Analysis Services.
Laboratorio:
Instale Analysis Services en producción.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Instalar una solución de Analysis Services.
Asegurar una solución de Analysis Services.
Módulo 8: Optimice una Solución OLAP
Temario:
Monitoree Analysis Services.
Optimice el rendimiento.
Laboratorio:
Optimizando Analysis Services.
Al concluir el módulo:
Los estudiantes serán capaces de:
Monitorear Analysis Services.
Optimizar el rendimiento de Analysis Services.
Módulo 9: Implemente Minería de Datos
Temario:
Introducción a minería de datos.
Implemente una solución de minería de datos.
Use minería de datos en una solución de BI.
Laboratorio:
Implemente minería de datos.
Al concluir el módulo
Los estudiantes serán capaces de:
Planear una solución de minería de datos.
Implementar una solución de minería de datos.
Usar minería de datos en una solución de BI.
