Curso: Bioestadística Aplicada a Investigación Clínica e Industria (Virtual) - En línea

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Inés Gonzalez

Inés Gonzalez

Curso: Bioestadística Aplicada a Investigación Clínica e Industria (Virtual)

  • Modalidad de impartición
    La impartición de este programa se realizará de modo Online.
  • Número de horas
    El Programa del Centro Tecnológico de Monterrey se desarrolla a lo largo de 24 horas.
  • Titulación oficial
    Consultar al Centro Tecnológico de Monterrey Educación Continua para conocer más detalles.
  • Valoración del programa
    Quienes realicen el Curso en Bioestadística Aplicada a Investigación Clínica e Industria del Centro Tecnológico de Monterrey podrán adquirir el fundamento de las técnicas estadísticas utilizadas en industria e investigación para la toma de decisiones, para las áreas químico-biológicas, farmacéutica y médica.
  • Dirigido a
    El programa se dirige hacia profesionales que laboren como Analistas y gerentes de las ciencias químicobiológicas con experiencia de al menos 2 años, o licenciatura en química, biología, Q.F.B o ingeniería en biotecnología, bioquímicos o afines. Serán deseables conocimientos de Google, bases de datos en línea y de Excel.
  • Empleabilidad
    Al completar el tiempo de estudio, los egresados podrán aplicar las competencias adquiridas diseñando y discutiendo estudios clínicos, programas en industria y situaciones de investigación.

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  • Contenido
    Curso: Bioestadística Aplicada a Investigación Clínica e Industria (Virtual).


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    Objetivo.
    Comprenderás el fundamento de las técnicas estadísticas utilizadas en industria e investigación para la toma de decisiones, con enfoque en áreas químico-biológicas, farmacéutica y médica. Asimismo, podrás interpretar correctamente los resultados estadísticos aplicados a ejemplos reales del ámbito de trabajo de los participantes.


    Dirigido a:
    Analistas y gerentes de las ciencias químicobiológicas con experiencia en su área profesional, cuenten con al menos 2 años de experiencia laboral, tengan una licenciatura en química, biología, Q.F.B o en su lugar una
    ingeniería en biotecnología, bioquímicos o afines. Asimismo, posean la facilidad para el uso de sistemas computacionales y herramientas informáticas (Google y bases de datos en línea) y cuentan con conocimientos básicos de manejo de Excel.


    Beneficios del Programa.
    • Comprenderás y analizarás los resultados derivados de investigaciones clínicas o industrias químico-farmacéuticas.
    • Utilizarás las herramientas estadísticas de análisis y modelado para la actividad diaria del ámbito laboral.
    • Podrás diseñar y discutir estudios clínicos, programas en industria y situaciones de investigación.
    • Adquirirás los conocimientos requeridos para comunicar efectivamente ideas y conceptos sobre los productos genéricos y la regulación correspondiente, con fines de sometimiento a Cofepris.
    • Al terminar tu curso, obtendrás una insignia digital black con tecnología blockchain para fortalecer tu currículum digital y demostrar tus habilidades de una manera rápida y segura en plataformas digitales.



    PLAN DE ESTUDIOS.

    DURACIÓN:
    24 HORAS
    4 MÓDULOS


    01 INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA Y ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I 6 HORAS
    1. Introducción a la bioestadística
    2. Repaso básico de estadística descriptiva
    • Medidas de tendencia central
    • Medidas de dispersión
    • Población y muestra
    3. Análisis de gráficos y reportes de datos de ciencias químicobiológicas
    • Elaboración y manejo de gráficos
    • Gráficos analíticos
    • Presentación de resultados

    02 FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD I 6 HORAS
    1. Distribuciones básicas de frecuencia en bioestadística (Día 3)
    • Distribución binomial
    • Distribución normal
    • Distribución F, t y Chi2
    2. Aplicaciones de las distribuciones de probabilidad

    03 ESTADÍSTICA BAYESIANA I 6 HORAS
    1. Estadística bayesiana
    • Conceptos básicos
    • Tablas de contingencia
    • Sensibilidad y especificidad
    • Curvas ROC
    • Casos para interpretación y análisis
    Bioestadística Aplicada a Investigación Clínica e Industria 5

    04 ESTADÍSTICA INFERENCIAL I 6 HORAS
    1. Introducción a la estadística inferencial
    • Fundamentos
    • Estimación por intervalo (intervalos de confianza)
    • Formulación de hipótesis
    2. Análisis de Varianza (ANOVA)
    • Modelo General Lineal (GLM)
    • Construcción de tablas de ANOVA
    • Revisión de supuestos del modelo
    • ANCOVA
    3. Análisis de supervivencia
    • Conceptos básicos
    • Curvas de Kaplan-Meyer
    4. Análisis de regresión
    • Correlación y regresión
    • Regresión logística simple



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