Curso Big Data

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  • Contenido
    Curso Big Data.


    Horarios: martes y jueves de 20:00 a 22:00 horas.

    Duración total: 48 horas.
    Temario.

    Tema 1. Introducción al Big Data

    I. Antecedentes Históricos del Big Data
    II. Cómo afecta el Big Data a las personas
    III. Entendiendo las relaciones y diferencias entre Big Data, Ciencia de Datos y Business Intelligence

    Tema 2. Arquitecturas y Tecnologías Big Data

    I. Introducción a las diferentes arquitecturas y sistemas Big Data
    II. Estudio profundo del ecosistema Hadoop:HDSF, Map Reduce, YARN.
    III. Herramientas disponibles sobre Hadoop y Map Reduce: Hive, Pig, Apache
    IV. Tipos de Distribuciones Hadoop
    V. Tipos de Implementaciones: Evolutiva, Revolucionaria e Híbrida
    VI. Consideraciones para la elección de una arquitectura Big Data

    Tema 3. Fuentes, Tipos y Obtención de Datos

    I. Estudio de los principales tipos de datos: Datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
    II. Batch y Streaming
    III. Análisis de las principales herramientas disponibles para la adquisición y movimiento de los datos

    Tema 4. Procesamiento del Big Data

    I. Análisis de requerimientos
    II. Introducción a las principales herramientas para el procesamiento y análisis del Big Data

    Tema 5. Desarrollo de un clúster Hadoop

    I. Preparación de la Infraestructura
    II. Preparación de Hadoop y clúster de un solo nodo
    III. Yarn Map Reduce
    IV. Cómo desarrollar un clúster real

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