Curso - 20466: Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server

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• Contenido
  Curso - 20466: Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server.
  
  Modalidad de impartición: Presencial/Remoto.
  
  Generalidades del Programa:
  
  Objetivo del curso.
  
  Al término del curso el alumno será capaz de:
  

  • Describir los componentes, arquitectura y naturaleza de una solución de BI.
  • Crear bases de datos de múltiples dimensiones con Analysis Services. 
  • Implementar dimensiones en cubos. 
  • Implementar measures y measure groups en cubos. 
  • Utilizar la sintáxis de MDX . 
  • Personalizar un cubo. 
  • Implementar un Tabular Data Model en SQL Server Analysis Services. 
  • Utilizar DAX para mejorar un modelo tabular. 
  • Crear reportes con Reporting Services. 
  • Mejorar reportes con charts y parámetros. 
  • Manejar la ejecución de reportes y la entrega. 
  • Implementar un dashboard en SharePoint Server con PerformancePoint Servi-ces. 
  • Utilizar Data Mining para Predictive Analysis.
    

  
  Características generales/particulares.
  
  Dirigido a:
  
  Profesionales de TI en bases de datos quienes necesitan cumplir el rol de Business Intelligence Developer para crear análisis y reportes.
  

  • Las responsabilidades primarias incluyen:
  • Implementar modelos de datos analíticos, como cubos OLAP. 
  • Implementar reportes y manejar la entrega de los reportes. 
  • Crear business performance dashboards. 
  • Ofrecer soporte de minería de datos y análisis predictivo.
    

  
  Material:
  
  A cada participante le será entregada una carpeta de apuntes, además de un diploma de participación.
  
  Plan de estudios.
  
  1. INTRODUCCIÓN A BUSINESS INTELLIGENCE Y MODELADO DE DATOS.
  1.1. Elementos de un Enterprise BI Solution.
  1.2. La plataforma Microsoft Enterprise BI.
  1.3. Planear un proyecto Enterprise BI.
  
  2. CREAR BASES DE DATOS MULTIDIMENSIÓN.
  2.1. Introducción de análisis multidimensionales.
  2.2. Crear orígenes de datos y vistas de orígenes de datos.
  2.3. Crear un cubo.
  2.4. Vista general de seguridad de cubos.
  
  3. TRABAJAR CON CUBOS Y DIMENSIONES.
  3.1. Configurar dimensiones.
  3.2. Definir jerarquías de atributo.
  3.3. Ordenar y agrupar jerarquías.
  
  4. TRABAJAR CON MEASURES Y MEASURE GROUPS.
  4.1. Trabajar con Measures.
  4.2. Trabajar con Measure Groups.
  
  5. INTRODUCCIÓN A MDX.
  5.1. Fundamentos de MDX.
  5.2. Agregar cálculos para cubos.
  5.3. Utilizar MDX para consultar un cubo.
  
  6. MEJORAR UN CUBO.
  6.1. Trabajar con KPIs.
  6.2. Trabajar con acciones.
  6.3. Trabajar con perspectivas.
  6.4. Trabajar con translaciones.
  
  7. IMPLEMENTAR UN ANALYSIS SERVICES TABULAR DATA MODEL.
  7.1. Introducción a los Analysis Services Tabular Data Models.
  7.2. Crear un Tabular Data Model.
  7.3. Usar un Analysis Services Tabular Data Model in the Enterprise.
  
  8. INTRODUCCIÓN A DAX.
  8.1. Fundamentos de DAX.
  8.2. Mejorar un Tabular Data Model con DAX .
  
  9. IMPLEMENTAR REPORTES CON SQL SERVER REPORTING SERVI-CES.
  9.1. Introducción a los Reporting Services.
  9.2. Crear un reporte con el Report Designer.
  9.3. Agrupando datos en un reporte.
  9.4. Publicar y ver un reporte.
  
  10. MEJORAR REPORTES CON SQL SERVER REPORTING SERVI-CES.
  10.1. Mostrar datos gráficamente.
  10.2. Filtrar reportes utilizando parámetros.
  
  11. MANEJAR LA EJECUCIÓN Y ENTREGA DE LOS REPORTES.
  11.1. Manejar la seguridad de los reportes.
  11.2. Manejar la ejecución de los reportes.
  11.3. Suscripciones y alertas de datos.
  11.4. Solución de problemas de Reporting Services.
  
  12. ENTREGAR BI CON SHAREPOINT PERFORMANCEPOINT SERVI-CES .
  12.1. Introducción a SharePoint Server como plataforma de BI .
  12.2. Introducción a PerformancePoint Services .
  12.3. PerformancePoint Data Sources y Time Intelligence.
  12.4. Reportes, Scorecards y Dashboards.
  
  13. REALIZAR ANÁLISIS PREDICTIVO CON MINERÍA DE DATOS.
  13.1. Vista general de minería de datos.
  13.2. Crear una solución de minería de datos.
  13.3. Validar un modelo de minería de datos.
  13.4. Consumir datos de minería de datos.
  
  Fecha de inicio.
  23/10/17
  
  Fecha de Término.
  27/10/17
  
  Duración.
  5 Días
  
  Horario.
  De 8:00 am a 03:00 am
  
  Requisitos de admisión.
  
  Antes de asistir a este curso, los participantes deben:
  

  • Por lo menos 2 años de experiencia trabajando con bases de datos relacionales incluyendo:
  • Diseño normalizado de bases de datos. 
  • Crear tablas y relaciones. 
  • Consultar datos con Transact-SQL. 
  • Conocimientos básicos de data warehouse schema topology. 
  • Conocimientos básicos de estructuras de programación como ciclos y compraciones.
    

  
  Precio: $7,900.00 + IVA.
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