Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial
Modalidad de imparticiónLa metodología de impartición del Máster Universitario - Análisis de Datos Masivos (Big Data) e Inteligencia Empresarial (Business Intelligence) es Presencial, en Madrid.
Número de horasEl tiempo estimado para desarrollar el programa es de 12 meses.
Titulación oficialUna vez finalizado el programa, los estudiantes obtienen el título Máster Universitario - Análisis de Datos Masivos (Big Data) e Inteligencia Empresarial (Business Intelligence), otorgado por UNIE Universidad.
Valoración del programaA través del programa, los alumnos comprenderán íntegramente sobre la identificación, gestión e interpretación de grandes volúmenes de datos empresariales y corporativos.
Egresarán con competencias en ciencia de datos, administración de datos, arquitectura de inteligencia de datos, visualización de datos, y gestión de proyectos en el sector.
Dirigido aEl Máster de UNIE Universidad se dirige a egresados y profesionales de Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas y Física, entre otros.
EmpleabilidadLos egresados podrán desempeñarse como responsables, gerentes y líderes de equipo/sector vinculados a proyectos Big Data y analítica avanzada de negocio, consultoría externa, infraestructuras Big Data Analytics, en áreas de TIC y en análisis de datos.
Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial
ContenidoMáster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial.
Titulación del grado: Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial Método: Online
Descripción:
Conviértete en un experto en análisis de datos y transformación digital empresarial con nuestro Máster en Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios. Domina el procesamiento de grandes volúmenes de información y su aplicación en la toma de decisiones estratégicas.
A través de un programa académico actualizado y enfocado en la práctica, adquirirás conocimientos en Big Data, Business Intelligence y tecnologías de vanguardia, aprendiendo a utilizar las herramientas más avanzadas del sector.
Desarrolla las habilidades que te convertirán en un profesional altamente competitivo y solicitado en el mercado actual. Con una modalidad 100% online y flexible, tendrás la posibilidad de estudiar a tu propio ritmo, sin importar tu ubicación.
Inscríbete ahora y prepárate para marcar la diferencia en gestión de personas. ¡Conviértete en la experta que el mundo necesita! Descubre más en Emagister, solamente debes presionar el botón de “Pide información” y serás contactado por un asesor, quién estará encantado de poderte brindar la información que desees.
¿Cuáles son los objetivos de este curso?
Conviértete en un especialista en Big Data y Business Intelligence, habilidades altamente demandadas por las empresas en plena transformación digital impulsada por las nuevas tecnologías.
¿A quién va dirigido?
El Máster en Dirección y Gestión de Proyectos está dirigido a aquellos alumnos interesados en convertirse en un referente en Project Management.
Requisitos.
Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:
Grado en Ciencia de Datos o equivalente.
Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previas.
Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previas.
Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, siempre condicionado a la superación de los complementos formativos:
Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de Matemáticas o Física (o equivalente)
Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación.
¿Qué distingue a este curso de los demás?
Aprendizaje experiencial.
Aprende de expertos profesionales en activo mediante casos reales y simulaciones.
Liderazgo.
Adquiere las competencias más demandadas en Business Intelligence, con un programa académico actual e innovador que te conecta con la realidad laboral.
Innovación y tecnología.
Fórmate en el uso de las herramientas y tecnologías más avanzadas en análisis de datos y Business Intelligence, aplicadas a casos reales del sector.
Interdisciplinar. Adquiere conocimientos de distintas áreas en un sector donde combinar disciplinas es clave.
Flexibilidad. 100% online, con clases virtuales en directo que quedan grabadas y siempre disponibles."
Resumen del Temario.
A lo largo del programa aprenderás:
Competencias a través de 3 bloques de conocimiento: Macrodatos, Ciencia de datos e Inteligencia de negocio.
En el primer módulo aprenderás la tecnología del Big Data: infraestructura, almacenamiento y procesamiento de grandes cantidades de datos, así como a diseñar, implementar y desplegar una arquitectura Big Data.
Durante el segundo módulo conocerás las herramientas más eficaces para el análisis, modelado y visualización de datos. Especialízate en preprocesamiento, minería de datos, modelos de regresión, series temporales, métricas, visualización dinámica y cuadros de mando.
Durante el tercer módulo te formarás en soluciones de inteligencia de negocio y ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas.
El plan de estudios culmina con la realización de un Trabajo Fin de Máster (TFM), donde los alumnos deben aplicar sus conocimientos para desarrollar un proyecto técnico que aporte valor al sector industrial.
Más detalles.
Con el Máster en Big Data de UNIE, estarás capacitado para ejercer en diversos sectores relacionados con el análisis avanzado de dato como:
- Desarrollador de soluciones de Big Data.
- Coordinador de proyectos vinculados a la ciencia de datos y análisis masivo.
- Responsable de sistemas de información.
- Diseño de infraestructuras para el procesamiento de datos estratégicos.
- Interpretación de datos para la toma de decisiones empresariales.
- Estrategia y asesoría en el uso de herramientas de datos avanzados.
- Creación de informes visuales y dashboards interactivos para la presentación de resultados.