Máster en Ciencia de Datos para Negocios

Centro UTEL Universidad - Másteres en Línea
Método En línea
Tipo Maestría
Precio Consultar precio

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Analisis de educaedu

Florencia Costa

Máster en Ciencia de Datos para Negocios

Modalidad de impartición La modalidad del Máster en Ciencia de Datos para Negocios es En Línea.
Número de horas La duración del curso es de 18 meses.
Titulación oficial UTEL Universidad - Másteres en Línea otorga titulación oficial a los egresados.
Valoración del programa La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios de UTEL Universidad - Másteres en Línea combina conocimientos técnicos con una sólida perspectiva de negocio, permitiendo a los estudiantes adquirir una comprensión integral del análisis de datos como herramienta estratégica en la toma de decisiones empresariales. Se trata de una formación interdisciplinaria que cruza estadística, programación, machine learning, visualización de datos y administración. El programa explora algoritmos supervisados y no supervisados, clasificación, clustering, árboles de decisión, redes neuronales, etc., aplicados al pronóstico de tendencias y comportamientos en entornos empresariales. También se enseñan lenguajes como Python y R, orientados al tratamiento, manipulación y análisis de datos. También se abordan entornos de desarrollo, librerías y herramientas específicas como Pandas, Scikit-learn y Jupyter Notebooks, entre otros temas.
Dirigido a El Máster en Ciencia de Datos para Negocios de UTEL Universidad - Másteres en Línea está orientado a egresados de licenciaturas en áreas como Ciencias Sociales, Administración, Ingeniería, Tecnología o afines, que deseen especializarse en el análisis de datos aplicados al entorno empresarial.
Empleabilidad Al concluir el Máster, los egresados podrán desempeñarse como Científico de Datos (Data Scientist), Analista de Datos (Data Analyst), Analista de Negocios (Business Analyst), Gerente de Análisis de Datos (Data Analytics Manager), Ingeniero de Datos (Data Engineer), Especialista en Inteligencia de Negocios (Business Intelligence Specialist), Consultor en Ciencia de Datos, Gerente de Productos de Datos (Data Product Manager), Desarrollador de Modelos Predictivos, y Director de Estrategia de Datos (Chief Data Officer).

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Máster en Ciencia de Datos para Negocios

Contenido Máster en Ciencia de Datos para Negocios.

Domina competencias avanzadas en ciencia de datos, centrándose en el análisis y la modelación de grandes volúmenes de información. Con este máster aprenderás a interpretar datos complejos y utilizarlos de manera estratégica para la toma de decisiones que impulsen la eficiencia organizacional, el crecimiento y la innovación.

Resumen

Estudia a tu ritmo.
Desarrollamos programas con diferentes cargas horarias para que puedas graduarte a tu ritmo

18 meses
Programa base

Lo que aprenderás.
Interpretación de datos masivos (Big Data)
Aprende a manejar y extraer valor de grandes volúmenes de datos, ayudando a las empresas a identificar oportunidades clave, optimizar procesos y mejorar la experiencia del cliente mediante decisiones basadas en datos.

Análisis y codificación de datos
Desarrolla la capacidad de procesar y clasificar datos codificados, para transformar información sin procesar, en patrones útiles que pueden ser analizados por software especializado para obtener resultados clave.

Gestión de bases de datos
Domina la organización de datos tanto estructurados como no estructurados. Prepárate para diseñar y gestionar sistemas eficientes de bases de datos que mejoren la operativa de cualquier organización.

Solución de problemas mediante datos
Aplica herramientas matemáticas y computacionales para interpretar datos estadísticos, identificando problemas y proponiendo soluciones basadas en un análisis riguroso de datos.

Validez Académica.

Al finalizar este programa, recibirás un certificado de Máster en Ciencia de Datos para Negocios que avala las competencias y habilidades adquiridas a lo largo de tu formación. Estos estudios tienen valor curricular (sin validez oficial), lo que fortalecerá tu perfil profesional al demostrar tu preparación y capacidad para aplicar conocimientos avanzados en el área. Este reconocimiento te permitirá destacar en el mercado laboral y acceder a nuevas oportunidades de crecimiento.

Dónde podrás trabajar.

Análisis de big data

Gestiona y analiza grandes volúmenes de datos en empresas de cualquier sector, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones.

Consultoría en análisis de datos

Desempéñate como consultor analítico, ayudando a las organizaciones a transformar sus datos en conocimientos prácticos para resolver problemas complejos.

Servicios financieros y bancarios

Utiliza el análisis de datos para predecir y resolver posibles problemas financieros y de clientes, contribuyendo a la estrategia y estabilidad financiera de la empresa.

Gestión de datos en empresas de tecnología

Implementa soluciones basadas en datos en compañías tecnológicas, gestionando plataformas que permiten la optimización de procesos a través del análisis predictivo.

Materias.

Descubre cómo convertir números en historias que impulsan decisiones inteligentes. Este máster te lleva más allá del análisis, enseñándote a traducir patrones complejos en estrategias claras, visualizar tendencias, anticiparte a cambios y conectar información con acción. Aquí el conocimiento vale más cuando sabes cómo aplicarlo.

Asignaturas

•Fundamentos de estadística

•Investigación de operaciones

•Ética y gestión de la información

•Metodología de la ciencia de datos

•Introducción a la modelación y series de tiempo

•Liderazgo tecnológico

•Desarrollo de competencias analíticas en la empresa

•Programación y algoritmos

•Métodos predictivos

•Visualización de datos

•Big data empresarial

•Introducción a bases de datos

•Métodos de detección de patrones

•Toma de decisiones basada en datos

•Productos de datos

•Seminario de investigación en ciencia de datos

Estudios sin reconocimiento de validez oficial

Requisitos.

Documentos a entregar

Deberás presentar la siguiente documentación para ser inscrito en el programa de Máster.

Documentos obligatorios:
Identificación oficial vigente: INE, pasaporte o licencia de conducir, Carta compromiso y Anexo de datos generales y costos: ambos documentos con firmas autógrafas y semejantes la identificación.

Opcional:
Antecedente académico de estudios equivalente a licenciatura.

Documentos complementarios:
Acta de nacimiento y Comprobante de domicilio no mayor a tres meses (servicio de casa).

Requisitos técnicos
Para ingresar al Campus Virtual y acceder a tus clases en línea sin dificultades, te recomendamos:
Conectarte desde una laptop o PC con procesador Intel Core i3 o superior y Memoria (RAM) 2 GB o más.
Contar con una conexión a internet de banda ancha de 1 MB o superior.
Utilizar navegadores de internet como Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari 6 o Internet Explorer (las versiones más recientes).