Máster en Big Data & Analytics - FT

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Analisis de educaedu

Florencia Costa

Máster en Big Data & Analytics - FT

  • Modalidad de impartición La modalidad de impartición del Máster en Big Data & Analytics FT es Presencial, en Madrid.
  • Número de horas La duración del programa es de 12 meses.
  • Titulación oficial Los egresados obtienen el título Máster en Big Data & Analytics, otorgado por EAE Business School Madrid.
  • Valoración del programa Los participantes de este programa serán capacitados para implementar tecnologías de Big Data en diferentes organizaciones para almacenar grandes volúmenes de información, visualizarlos e interpretarlos adecuadamente. Además podrán diseñar y desarrollar proyectos tecnológicos en distintos sectores económicos.
  • Dirigido a El Máster está dirigido a titulados universitarios interesados en la analítica web.
  • Empleabilidad Al finalizar, los egresados podrán prestar sus servicios como Chief Data Officer, Chief Technology Officer, Big Data Consultant, Business Intelligence & Data Analytics, Project Management for BI Projects y Digital Transformation Manager.
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Máster en Big Data & Analytics - FT

  • Contenido Máster en Big Data & Analytics - FT.


    TIPO DE CURSO: Máster oficial
    TIPO DE IMPARTICIÓN: Presencial
    DURACIÓN: 10 meses
    ÁREA: Tech & Data Management

    DESCRIPCIÓN.


    El Posgrado en big Data & Analytics es un programa con un componente técnico alto, en el que te sumergirás de pleno en la tecnología big data y sacarás la máxima rentabilidad al tratamiento de datos masivos. Pero que, además, te ofrecerá una visión completa del mundo de la empresa. Esta sinergia entre tecnología y gestión te abre un horizonte profesional donde puedes desarrollar proyectos tecnológicos y tomar decisiones eficientes dentro de un sector muy dinámico y con una gran proyección profesional.

    El Posgrado en Big Data & Analytics de EAE Business School Madrid ofrece una formación orientada al conocimiento integral de las herramientas que han nacido a la luz del nuevo paradigma y sus aplicaciones, como los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos masivos, los algoritmos complejos para obtener modelos a partir de los datos o la explotación de los mismos para negocios; así como un desarrollo profesional, dirigido hacia el aprovechamiento de estas aplicaciones para obtener resultados y generar valor.

    De este modo, este posgrado te dotará de un conjunto de habilidades centradas en tres dimensiones clave:

    La dimensión Big Data Computacional o de Procesamiento: Se enfoca en el desarrollo de la infraestructura, almacenamiento, procesamiento y manipulación de la información.

    La dimensión analítica o predictiva de Data Science: dedicada al tratamiento de datos, limpieza y entendimiento de datos, aplicación algorítmica y aprovechamiento de la información. Incluye los procesos de Machine Learning, Data Mining, Web Mining, Cleaning y Visualización.

    La dimensión de negocio, o Business Intelligence: Entregada a la recepción de la información y aplicación de la misma en un entorno creativo para la resolución de problemas o el desarrollo de oportunidades.

    Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás una doble titulación: el Posgrado en Big Data & Analytics por EAE Business School y el Posgrado Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) e Inteligencia Empresarial (Business Intelligence) por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).


    Objetivos.

    A través del desarrollo del programa Posgrado en Big Data & Analytics se pretenden alcanzar los siguientes objetivos:

    Conocimiento de los conceptos básicos de los sistemas informáticos ERP, CRM y eCommerce y su aplicación a la gestión empresarial.

    Dominio de las técnicas eficientes de Business Intelligence y nuevas tecnologías como Big Data.

    Obtención de las habilidades necesarias para identificar oportunidades, amenazas y cambios en el entorno competitivo de la empresa, con el fin de desarrollar modelos de simulación y presentar el resultado del análisis cuantitativo de forma gráfica.

    Generación de una clara visión de oportunidades y riesgos que suponen las nuevas tendencias del consumidor, verificado con un análisis de datos, y de cómo adaptar la empresa a este nuevo entorno competitivo.

    Capacidad para la implantación de sistemas modernos de Business Intelligence orientados a la mejora continua de la empresa.

    Desarrollo de habilidades directivas:

    Total comprensión de los procesos organizativos, en particular los que permiten crear y mejorar el valor corporativo.

    Análisis de la situación de mercado, definición de los diferentes escenarios, identificación de las oportunidades y definición de la estrategia empresarial y la forma más efectiva de implantarla.

    Capacidad de pensar "out-of-the-box" y evaluar iniciativas de innovación.

    Comunicación y motivación de los equipos de trabajo.

    Dominio de las bases necesarias para liderar procesos de cambio en el entorno empresarial.

    Desarrollo de las capacidades de liderazgo, negociaciones, trabajo en grupo y marketing personal.


    Requisitos.

    Para el estudio del Posgrado en Big Data & Analytics es necesario estar en disposición de una titulación universitaria. Así, se dirige preferentemente a perfiles procedentes de:

    Grado en Ciencia de Datos o equivalente.

    Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.

    Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, como Grado, Licenciatura o Diplomatura del área de Matemáticas, Física y Grado o Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación, previa realización de complementos formativos obligatorios.


    Plan de estudios.

    MACRODATOS / BIG DATA
    Fundamentos de la tecnología Big Data - 6 ECTS
    Procesamiento de datos masivos - 6 ECTS
    Computación en la nube - 6 ECTS

    CIENCIA DE DATOS / DATA SCIENCE
    Estadística avanzada y minería de datos - 6 ECTS
    Visualización de datos - 6 ECTS

    INTELIGENCIA DE NEGOCIO / BUSINESS INTELLIGENCE
    Soluciones de Inteligencia de negocio - 6 ECTS
    Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas - 6 ECTS

    PRÁCTICAS - 6 ECTS
    TRABAJO DE FIN DE POSGRADO - 12 ECTS


    Más detalles.

    ¿Por qué estudiar el Posgrado en Big Data & Analytics en EAE Business School Madrid?

    1. El dato como eje: Desarrollarás las competencias tecnológicas y de gestión en base a big data, data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence.

    2. Software especializados: Accederás a licencias gratuitas, herramientas y tecnologías de data warehousing, analytics y machine learning (Power BI, Tableau, AWS...). Además, utilizarás componentes de Microsoft y Qlik, y lenguajes como SQL, R o Python.

    3. Teoría puesta en práctica: Te enfrentarás a situaciones y casos reales donde tendrás que tomar decisiones que te prepararán para tu desempeño en los contextos profesionales y directivos actuales, desarrollando tu pensamiento crítico y tu capacidad de resolver problemas.

    4. Claustro conectado con la empresa: Nuestros profesores son directivos y profesionales que proceden del mundo empresarial y conocen la realidad del sector, así como investigadores que aportan conocimiento relevante a través de sus estudios y publicaciones.

    5. True Potential Experience: Una experiencia que combina nuestro Posgrado en Big Data & Analytics con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.

    6. Minors: EAE Madrid te ofrece la oportunidad de adquirir un título individualizado optativo, en formato en línea, que se cursa al finalizar tu Posgrado en Big Data & Analytics, para diferenciarte en el mercado laboral potenciando tu perfil profesional.

    7. Salidas profesionales: Algunos de los puestos que podrás desempeñar al finalizar el Posgrado en Big Data & Analytics son: IT Business Partner, Big Data Consultant, Business Intelligence & Data Analytics Consultant, Business Analyst, Project Management for BI Projects, Data Scientist, Digital Transformation Manager, entre otros.
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