Modalidad de imparticiónPresencial es la manera en que se imparte la maestría.
Número de horasLa duración de la maestría es de 2 semestres.
Titulación oficialEl título otorgado por la UACH es el de Maestro Profesional en Estadística.
Valoración del programaLa maestría imparte los conocimientos necesarios para que el alumno se convierta en experto de la estadística y pueda aplicarlo al área que desee, por ejemplo podría ser en empresas de investigación de mercados, realizando estadísticas de consumo.
Precio del cursoConsultar precio.
Dirigido aEl posgrado va dirigido a titulados en diferentes carreras que tengan facilidad para el estudio de las matemáticas principalmente.
EmpleabilidadConcluida la maestría puede desempeñarse en instituciones públicas y privadas en áreas de proyección, etc; también puede ejercer como analista independiente o como docente.
Objetivos del curso- Formar especialistas en el área de estadística experimental que se dediquen a la asesoría en la planeación de proyectos de investigación científica, análisis e interpretación de resultados de la investigación y/o a la docencia en el área de la estadística en el sistema de enseñanza superior del país. - Proporcionar una formación académica-práctica de alto nivel en las metodologías estadísticas aplicadas en el proceso de investigación científica e industrial. - Desarrollar la capacidad en el estudiante para seleccionar las metodologías estadísticas que le permitan realizar un análisis estadístico acordes a los diferentes conjuntos de datos que se le presenten.
Curso dirigido aProfesionistas egresados con título profesional, con una relación de materias cursadas que al menos incluya un curso de matemáticas y uno de estadística, o un posgrado con estas características.
TitulaciónMaestría Profesional en Estadística Aplicada
ContenidoPLAN DE ESTUDIOS
La forma de cumplir totalmente la carga académica está diseñada para estudiantes de tiempo parcial, con una duración de tres años, dividido en seis semestres, con una carga académica de dos cursos por semestre.
El programa requiere cubrir por parte del estudiante un total de 76 (setenta y seis) créditos como mínimo, o un total de 80 (ochenta) créditos como máximo, de los cuales 68 corresponden a cursos del área de estadística y de 8 a 12 créditos la tesina.
MATERIAS
EE-505 TESINA
Escrito técnico referente a un trabajo de aplicación de herramientas de análisis estadístico, el cual servirá de base en el examen de grado del alumno. 8-12 créditos
EE-501 MÉTODOS ESTADÍSTICOS
El curso comprende los temas de probabilidad, distribuciones de probabilidad y sus aplicaciones a la inferencia estadística. Los métodos estadísticos para muestras grandes tanto para variables continuas como variables discretas. 8 créditos
EE-502 DISEÑO DE EXPERIMENTOS
El curso incluye los arreglos geométricos clásicos y los arreglos de tratamientos factoriales y anidados. Se revisan los procedimientos de análisis para factores cualitativos y cuantitativos por contrastes ortogonales y procedimientos de comparación de medias. 8 créditos
EE-503 TÉCNICAS DE MUESTREO
Los esquemas básicos de muestreo son revisados. Se incluye también el muestreo de aceptación para variables y para atributos. Las normas en cada caso son detalladas. 8 créditos
EE-504 ANÁLISIS DE REGRESIÓN
El curso abarca las técnicas de regresión lineal, simple, múltiple y polinominal métodos para seleccionar el mejor modelo son revisados y el análisis de residuales es incluido. Las variables indicadoras son incorporadas en los modelos de regresión. 8 créditos
EE-506 PAQUETES ESTADÍSTICOS
El curso comprende el uso de los paquetes estadísticos mas generalizados en sus aplicaciones. Se revisa el paquete SAS, SPSS Y MINITAB. 4 créditos
EE-601 MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS
Incluye las pruebas de una, dos y mas de dos muestras, en sus variantes de muestras independientes y relacionadas. Las medidas de relación entre variables continuas y por atributos son revisadas. 4 créditos
EE-602 DISEÑO DE EXPERIMENTOS II
Las series factoriales en dos y tres niveles son revisadas. La metodología de Taguchi y la metodología de superficie de respuesta son incluidas. 4 créditos
EE-603 MODELOS LINEALES
Se incluyen los modelos desbalanceados y las metodologías para la estimación de componentes de varianza. 6 créditos
EE-604 ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS
Se revisan las pruebas básicas para tablas de contingencia. Se aplican modelos lineales para el análisis de datos categóricos. 6 créditos
EE-605 REGRESIÓN NO LINEAL
Abarca la teoría y práctica para ajustar modelos no lineales. La metodología para ajustar modelos no lineales en dos o mas predictoras es revisada. 4 créditos
EE-606 TÉCNICAS MULTIVARIADAS
Abarca la caracterización de un conjunto multivariado de observaciones. Los análisis de componentes principales, discriminantes, manova y de grupos son incluidos. 8 créditos
EE-607 SERIES DE TIEMPO
Se revisa la correlación entre observaciones seriadas, por tiempo o espacio. Modelos AIMA son incluidos para ajustar el patrón de correlaciones. 4 créditos