Maestría en Redes Neuronales y Sistemas Adaptables
Modalidad de imparticiónLas clases que se aplican para la Maestría en Redes Neuronales y Sistemas Adaptables en la universidad, son a modo presencial
Titulación oficialEl título que este programa otorga es: Maestro en Redes Neuronales y Sistemas Adaptables
Valoración del programaEfemérides de la UNAM: el 2 de enero de 1989, toma cargo de la rectoría el doctor José Sarukhán Kermez.
La maestría se organiza en 4 semestres, con un tronco común, asignaturas básicas y asignaturas complementarias.
Dirigido aLos aspirantes deben poseer una licenciatura en ciencias o ingeniería.
Maestría en Redes Neuronales y Sistemas Adaptables
Objetivos del cursoLa maestría en Ciencias e Ingeniería (de la Computación) deberá ser considerada como un ciclo de formación enfocado al ejercicio profesional, orientado a mejorar la práctica de estas disciplinas en el ámbito productivo y a capacitar a maestros de esta disciplina de nivel técnico, de licenciatura y de maestría.
Curso dirigido aLos candidatos deben haber cubierto todos los créditos de una licenciatura en ciencias o ingeniería (de la computación) o área afín, con un promedio global mínimo de 8.0 o equivalente.
TitulaciónMaestro en Redes Neuronales y Sistemas Adaptables
ContenidoEstructura del plan:
Duración: cuatro semestres
Créditos: 78 El plan de estudios comprende un tronco común y campos de orientación.
Cada uno de estos campos contiene asignaturas básicas y complementarias. El
comité académico definirá los campos de orientación y, para cada campo, cuáles
asignaturas son básicas y cuáles complementarias. Asimismo definirá las
asignaturas correspondientes al tronco común.
Actividades académicas:
Tronco común
- Arquitectura de computadoras
- Autómatas y lenguajes formales
- Lenguajes de programación
- Estructura de datos y teoría de algoritmos
Asignaturas básicas
- Introducción a las redes neuronales
- Sistemas lineales
- Modelado de sistemas físicos
- Lógica borrosa
- Sistemas dinámicos no lineales
- Métodos matemáticos de las redes neuronales
Asignaturas complementarias
- Algoritmos genéticos
- Temas selectos de redes neuronales
- Temas selectos de sistemas adaptables