Modalidad de imparticiónLa modalidad de impartición del programa es presencial
Titulación oficialras cumplir con las horas estipuladas el estudiante se hará acreedor al título Maestro en Procesamiento Digital de Señales
Valoración del programaEfemérides de la UNAM: el 30 de diciembre de 1976, se inaugura la sala Nezahualcóyotl, primer espacio del Centro Cultural Universitario, con un concierto de la Orquesta Filarmónica de la UNAM
El programa del posgrado se desarrolla en un tronco común, asignaturas básicas y complementarias
Dirigido aSe espera que los candidatos tengan licenciaturas en ciencias o ingeniería
Maestría en Procesamiento Digital de Señales
Objetivos del cursoLa maestría en Ciencias e Ingeniería (de la Computación) deberá ser considerada como un ciclo de formación enfocado al ejercicio profesional, orientado a mejorar la práctica de estas disciplinas en el ámbito productivo y a capacitar a maestros de esta disciplina de nivel técnico, de licenciatura y de maestría.
Curso dirigido aLos candidatos deben haber cubierto todos los créditos de una licenciatura en ciencias o ingeniería (de la computación) o área afín, con un promedio global mínimo de 8.0 o equivalente.
TitulaciónMaestro en Procesamiento Digital de Señales
ContenidoEstructura del plan:
Duración: cuatro semestres
Créditos: 78 El plan de estudios comprende un tronco común y campos de orientación.
Cada uno de estos campos contiene asignaturas básicas y complementarias. El
comité académico definirá los campos de orientación y, para cada campo, cuáles
asignaturas son básicas y cuáles complementarias. Asimismo definirá las
asignaturas correspondientes al tronco común.
Actividades académicas:
Tronco común
- Arquitectura de computadoras
- Autómatas y lenguajes formales
- Lenguajes de programación
- Estructura de datos y teoría de algoritmos
Asignaturas básicas
- Comunicaciones digitales
- Procesamiento digital de señales
- Teoría de la información y de la codificación
- Procesamiento digital de audio
- Procesamiento digital de imágenes
- Procesamiento en paralelo
Asignaturas complementarias
- Análisis de señales estocásticas
- Detección, estimación y filtrado
- Análisis de señales en tiempo-frecuencia
- Análisis de sistemas y señales
- Reconocimiento de patrones
- Tratamiento de lenguaje natural
- Visión computacional
- Comunicaciones visuales
- Procesamiento paralelo en sistemas de tiempo real
- Temas selectos de procesamiento digital de señales