Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo

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Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo

  • Contenido Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo.


    Sede: CIC


    Objetivos del programa:


    Formar recursos de alto nivel capaces de desarrollar sistemas de cómputo de vanguardia que fortalezcan la creatividad y la innovación tecnológica, colaborando con espíritu de liderazgo en la solución de problemas de ingeniería que impliquen el diseño, análisis y la implementación de dispositivos, sistemas y procesos.


    Duración del Programa: 2 años


    Orientación: Científica


    Nivel en el Programa Nacional de Posgrados de Calidad: Competencia internacional


    Opción de beca: Conacyt


    Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento:


        Ciencia y Tecnología de la Información
        Inteligencia Artificial y Cómputo Científico
        Sistemas y Tecnologías Computacionales de Alto Desempeño


    El programa de Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo prepara especialistas a nivel maestría, capaces de desarrollar sistemas de cómputo de vanguardia que fortalezcan la creatividad y la innovación tecnológica, colaborando con espíritu de liderazgo en la solución de problemas de ingeniería que impliquen el diseño, análisis y la implementación de dispositivos, sistemas y procesos. 


    Perfiles:


    Ingreso:


    El aspirante a la Maestría en Ciencias de la Computación (MCIC) es un profesionista egresado de una licenciatura en el campo de las TIC con sólidos conocimientos que le permitan abordar el análisis, diseño, desarrollo, implementación, y administración de sistemas computacionales. Aunado a esto, debe contar con dominio en las siguientes herramientas: cálculo diferencial e integral, matemáticas discretas, álgebra, álgebra lineal, probabilidad, programación estructurada, estructuras de datos, tipos de datos abstractos y organización de computadoras.

    El aspirante se debe distinguir por su creatividad y capacidad de generar nuevos conocimientos para ser aplicados en la solución de problemas, y sentirse motivado para cultivar su vocación por la investigación, el desarrollo de las ciencias y la innovación tecnológica.

    Típicamente al programa aplican profesionales del área de ciencias físico-matemáticas egresados de las carreras de ingeniería electrónica y comunicaciones, ciencias de la computación, sistemas computacionales, robótica y mecatrónica, telemática y otras relacionadas con las TIC.


    Egreso:


    El egresado de la Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo cuenta con la capacidad crítica, aptitudes y habilidades que le permiten realizar investigación básica y aplicada en la solución de problemas, así como con la capacidad de adaptar y mejorar tecnología con un enfoque innovador, generando productos de alto valor agregado en el ámbito de las TIC, para contribuir así al desarrollo nacional.

    Con base en el desarrollo de habilidades de liderazgo, y de colaboración en equipos interdisciplinarios y multidisciplinarios, el egresado podrá desempeñarse en organizaciones de los sectores público y privado, destacándose por su capacidad para comunicar sus puntos de vista y establecer vínculos de responsabilidad compartida en equipos de trabajo, aspectos que, combinados con el conocimiento adquirido en el programa, son demandados por el sector de las TIC.


    Objetivos y Metas:


    Objetivo General:

    Formar recursos de alto nivel capaces de desarrollar sistemas de cómputo de vanguardia que fortalezcan la creatividad y la innovación tecnológica, colaborando con espíritu de liderazgo en la solución de problemas de ingeniería que impliquen el diseño, análisis y la implementación de dispositivos, sistemas y procesos.


    Objetivos particulares a corto y mediano plazo:

    - Ofrecer un programa de posgrado de calidad, al día con avances científicos y tecnológicos en el campo de las Ciencias de la Ingeniería de Cómputo, pertinente con el campo laboral en el escenario global.
    - Dotar al programa de una estructura general y versátil que le permita ser compatible con programas de posgrado similares y de reconocido prestigio a nivel internacional.
    - Incorporar asignaturas obligatorias en el plan de estudios que brinden los conocimientos duros de las Ciencias de la Ingeniería de Cómputo, en concordancia con la oferta académica de las mejores universidades del mundo que ofrecen programas de posgrado similares.
    - Desarrollar en los estudiantes habilidades de liderazgo e impartir las certificaciones que se requieren para transformar a las organizaciones y a México.
    - Dar continuidad al cumplimiento de la Misión del Centro que es la de formar recursos humanos de calidad en el nivel posgrado, en las áreas de Ingeniería de Cómputo, para atender las necesidades planteadas por los sectores educativo, productivo y de servicios del país.



    Plan de Estudio:


     El plan de estudios de la Maestría en Ciencias en Ingeniería de Cómputo (MCIC), incorpora las asignaturas necesarias para brindar los "conocimientos duros" de las Ciencias de la Computación, así como de las Ciencias en Ingeniería de Cómputo, identificadas como asignaturas núcleo.

    Las asignaturas núcleo son cuatro, y son obligatorias para todos los alumnos que cursan la MCIC.

    ASIGNATURAS NÚCLEO (CURSOS)

    1- Diseño y análisis de algoritmos
    2- Matemáticas para las ciencias de la computación
    3- Probabilidad procesos aleatorios e inferencia
    4- Teoría de la computación


    En el marco del programa, se ofrece un conjunto específico de 75 asignaturas optativas de especialidad, y de corte científico, desarrolladas en función de las líneas de investigación que se cultivan en cada uno de los doce laboratorios de investigación del CIC.

    Para impulsar la pertinencia del programa, se ofrece un conjunto de 5 asignaturas identificadas como asignaturas optativas de interés para la industria.
    Los alumnos del programa pueden adaptar su trayectoria académica, con el objeto de conseguir una rápida inmersión en la línea de investigación de su interés. De esta manera, es posible elegir el traslado de alguna de las asignaturas núcleo (obligatorias), del primero al segundo semestre. En su lugar, se adelanta una asignatura optativa de especialidad, cuyo contenido sea representativo de los temas de investigación de cada uno de los doce laboratorios.

    Por otra parte, es posible modificar la proporción de asignaturas optativas de especialidad con respecto al número de asignaturas optativas de interés para la industria. En todos los casos, el número total de asignaturas que se tienen que cursar es de doce, más tres seminarios.

    En ambos casos, además de las asignaturas obligatorias y optativas, el alumno cursa tres seminarios departamentales. El alumno registra su tema de tesis al final del primer semestre, dando inicio formalmente a su tema de tesis en el segundo semestre. Posteriormente, al final del cuarto semestre, se realizan los exámenes de revisión de tesis y de grado 



     Asignaturas del programa:


    A continuación se presentan las asignaturas registradas en el programa, mismas que quedaron autorizadas en el proceso de rediseño del posgrado (2015).


    Asignaturas núcleo:


       Clave  Nombre de la asignatura

    1  15A7159  Diseño y Análisis de Algoritmos
    2  15A7160  Matemáticas para las Ciencias de la Computación
    3  15A71761  Probabilidad, Procesos Aleatorios e Inferencia
    4  15A7162  Teoría de la Computación

     
       Clave  Nombre de la asignatura

    1  15A7163  Álgebra Lineal Numérica
    2  15A7164  Algoritmos Aleatorios
    3  15A7165  Algoritmos de la Teoría de Juegos
    4  15A7166  Algoritmos para VLSI
    5  15A7167  Análisis de Imágenes
    6  15A7168  Análisis y Diseño de Algoritmos Concurrentes y Distribuidos
    7  15A7169  Análisis y Diseño de Codificadores y Decodificadores (CODECs) de Audio y Video
    8  15A7170  Aplicaciones Avanzadas con DSP
    9  15A7171  Aplicaciones de los Modelos de IA en PDS para Reconocimiento de Patrones
    10  15A7172  Aprendizaje Simbólico Automático
    11  15A7175  Arquitectura de Supercomputadoras
    12  15A7173  Arquitectura de Multiprocesadores
    13  15A7174  Arquitectura de Procesadores Avanzada
    14  15A7176  Biométricos
    15  15A7177  Ciberforense
    16  15A7178  Ciberseguridad
    17  15A7179  Clasificación Inteligente de Patrones
    18  15A7180  Complejidad Computacional
    19  15B7297  Compiladores para Computadoras de Alto Rendimiento
    20  15A7181  Cómputo Cuántico
    21  15A7182  Cómputo en la Nube
    22  15A7183  Cómputo Suave
    23  15A7184  Control Aplicado a MEMS
    24  15A7185  Control Automático
    25  15A7186  Control Difuso
    26  15A7187  Control Digital
    27  15A7188  Control Inteligente
    28  15A7189  Diseño de Circuitos VLSI
    29  15B7298  Diseño de Circuitos VLSI Avanzados
    30  15A7190  Diseño de MEMS
    31  15A7191  Diseño de Procesadores
    32  15A7192  Diseño de Procesadores Superescalares
    33  15A7193  Diseño de Sistemas de Visión de Uso Específico
    34  15A7194  Diseño de Sistemas VLSI
    35  15A7195  Dispositivos Semiconductores
    36  15A7196  Electrónica Molecular y No Convencional
    37  15A7197  Estructuras de Datos Avanzadas
    38  15A7198  Fundamentos de Comunicaciones Inalámbricas
    39  15B7299  Fundamentos de Redes Inalámbricas
    40  15A7199  Fusión de Sensores
    41  15A7200  Identificación de Sistemas
    42  15A7201  Instrumentación Industrial
    43  15A7202  Instrumentación Virtual Avanzada
    44  15A7203  Internet de las Cosas
    45  15A7206  Introducción a la Seguridad Informática
    46  15A7204  Introducción a la Bioinformática
    47  15A7205  Introducción a la Criptografía
    48  15A7208  Introducción a las Redes Neurales Artificiales
    49  15A7207  Introducción a la Teoría de Control Automático
    50  15A7209  Introducción al Aprendizaje de áquina
    51  15A7210  Introducción al Modelado de Redes
    52  15A7211  Lenguajes de Descripción de Hardware
    53  15A7212  Mecanismos y Teoría de Juegos en las Redes
    54  15A7213  Memorias Asociativas
    55  15A7214  Metaheurísticas
    56  15A7215  Microtecnología y Arquitectura de Procesadores
    57  15A7218  Modelado y Control de Robots
    58  15A7216  Modelado de Redes Estocásticas
    59  15A7217  Modelado de Sistemas a Eventos Discretos
    60  15A7219  Modelado y Simulación
    61  15A7220  Modelos de Programación Paralela
    62  15A7221  Modelos y Herramientas de Programación Paralela
    63  15A7222  Nano-Biotecnología y BioMEMS
    64  15A7223  Optimización Estocástica
    65  15A7224  Optimización Evolutiva
    66  15A7225  Paralelismo Concurrente y Sistemas Distribuidos
    67  15A7226  Procesamiento Avanzado de Señales
    68  15A7227  Procesamiento de Voz
    69  15B7300  Procesamiento Digital de Imágenes
    70  15A7228  Procesamiento Digital de Señales
    71  15A7229  Procesamiento Digital de Señales Estocásticas
    72  15A7230  Procesamiento Digital de Video
    73  15A7231  Programación de Sistemas de Cómputo
    74  15A7232  Programación para Instrumentación Virtual y Redes Industriales
    75  15A7233  Protocolos y Aplicaciones Criptográficas
    76  15A7234  Reconocimiento de Formas y Visión por Computadora
    77  15A7235  Redes de Computadoras
    78  15A7236  Redes de Computadoras y Conectividad
    79  15A7237  Redes de Sensores Inalámbricas
    80  15A7238  Redes Inalámbricas
    81  15A7239  Redes Neuronales Artificiales Avanzadas
    82  15A7240  Redes Sociales y Complejidad
    83  15A7241  Resolución de Problemas Combinatorios
    84  15A7242  Robótica Avanzada
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    86  15A7244  Seguridad en Redes y Computadoras
    87  15A7245  Series de Tiempo
    88  15A7246  Simulación
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