Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación

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Pablo Nieves

Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación

  • Modalidad de impartición La Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación se imparte de modo Presencial.
  • Número de horas Consultar la duración de este curso.
  • Titulación oficial El CICESE cuenta con la certificación oficial por parte de la Universidad Nacional Autónoma de México.
  • Valoración del programa El objetivo de esta Maestría y Doctorado es la formación de especialistas interesados en contribuir en la resolución de problemas en el área, tanto en el ambiente académico como en el del sector productivo de bienes y servicios.
  • Precio del curso Consultar precio.
  • Dirigido a Esta Maestría y Doctorado están dirigidos a aquellos egresados de Ingenierías en Sistemas Computacionales y afines, interesados en el desarrollo tecnológico computacional.
  • Empleabilidad El campo laboral del egresado de esta Maestría y Doctorado se encuentra dentro de las áreas de diseño, desarrollo, implementación, aplicación, mantenimiento, investigación y docencia de sistemas computacionales, en cualquiér nivel empresarial, ya sea administrativo, contable, etc, a nivel público o privado, de manera nacional e internacional.
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Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación

  • Objetivos del curso Formar recursos humanos de calidad, en ciencias de la computación, que coadyuven a resolver los problemas nacionales en el área, tanto en el ambiente académico como en el del sector productivo de bienes y servicios.



















    - Involucrar a los alumnos en proyectos de investigación que los provean de las herramientas y los conocimientos necesarios para entender, manejar y desarrollar sistemas basados en distintas disciplinas de la computación.



















    - Establecer vínculos de cooperación con investigadores y organismos nacionales e internacionales que fortalezcan el programa.
  • Curso dirigido a Egresados de licenciatura en áreas afines
  • Titulación Maestro o Doctorado en Ciencias en Ciencias de la Computación
  • Contenido Análisis de algoritmos

    Seminario de investigación

    Análisis y diseño orientado a objetos

    Aplicaciones de bases de datos

    Computación paralela

    Diseño de filtros digitales

    Ingeniería de procesos

    Inteligencia artificial

    Inteligencia computacional para optimización

    Métodos matemáticos II

    Procesamiento digital de imágenes

    Reconocimiento de patrones

    Teoría de la graficación

    Métodos matemáticos I

    Computación numérica

    Probabilidad y estadística

    Protocolos y sistemas en red

    Matemáticas discretas

    Administración de proyectos de software

    Algoritmos aleatorios

    Algoritmos de aproximación

    Algoritmos paralelos

    Cómputo móvil y ubicuo

    Cómputo numérico II

    Herramientas matemáticas para la visión

    Métodos de investigación en sistemas interactivos

    Procesamiento adaptivo de imágenes y reconocimiento de patrones

    Sistemas cooperativos

    Sistemas de tiempo real en computación paralela

    Tecnologías de Internet

    Calendarización en grids

    Geomática

    Visión 3D

    Bio-computación

    Algoritmos y métodos de calendarización

    Visión por computadora evolutiva

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Hay que esforzarse mucho, pues las exigencias son grandes, pero el nivel de especialización al que se llega, justifica todo.

Carlos Garza

Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación - Enero 2012

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