Modalidad de imparticiónEste programa de UTEL - Maestrías en Línea tiene modalidad de impartición Online.
Número de horasEl tiempo de duración de la Maestría de UTEL - Maestrías en Línea es de aproximadamente de 2050 horas.s.
Titulación oficialUna vez finalizado el programa y aprobados los exámenes correspondientes, el alumno podrá obtener la Maestría en Ciencia de Datos para Negocios.
Valoración del programaQuienes estudien la Maestría en Ciencia de Datos para Negocios de UTEL - Maestrías en Línea, se encontrarán en condiciones de Interpretar datos estadísticos y matemáticos para la solución de problemas en estudio, definir prioridades en la adquisición y desarrollo de sistemas de datos, seleccionar herramientas matemáticas y computacionales para la recolección, extracción, almacenamiento, integración y manejo de distintos datos masivos para lograr ayudar en la gestión de cambios organizacionales necesarios para maximizar el impacto de estas metodologías en los indicadores clave de la empresa.
Dirigido aLa Maestría está diseñada para profesionales interesados en aplicar técnicas de análisis de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales, Profesionales de Negocios, Analistas de Datos, Ingenieros y Científicos de Datos, Emprendedores, Consultores de Negocios y TI, Líderes y Gerentes
EmpleabilidadLos estudiantes que culminen el itinerario de estudios podrán ejercer roles de Científico de Datos (Data Scientist); Analista de Datos (Data Analyst); Analista de Negocios (Business Analyst); Gerente de Análisis de Datos (Data Analytics Manager); Ingeniero de Datos (Data Engineer); Especialista en Inteligencia de Negocios (Business Intelligence Specialist); Consultor en Ciencia de Datos; Gerente de Productos de Datos (Data Product Manager); Desarrollador de Modelos Predictivos o Director de Estrategia de Datos (Chief Data Officer).
Contenido Maestría en Ciencia de Datos para Negocios.
Como parte de la estrategia de fortalecimiento de la calidad en la formación y con el objetivo de elaborar un producto de investigación científica que aporte al conocimiento universal, el estudiante de posgrado deberá cursar las asignaturas correspondientes al “Seminario de Investigación”: - Epistemología; Metodología de la investigación; Pensamiento crítico e innovación; Redacción y estilo de textos académicos.
La Maestría en Ciencia de Datos para Negocios tiene como objetivo formarte con los conocimientos y habilidades en la modelación, interpretación e incorporación de datos para la toma de decisiones; evaluando y tomando en cuenta grandes volúmenes de información en un contexto de negocios, mediante métodos cuantitativos que ayuden en la gestión de cambios organizacionales necesarios para maximizar el impacto de estas metodologías en los indicadores clave de la empresa.
¿Qué habilidades y conocimientos desarrollaré?
Interpretar datos estadísticos y matemáticos para la solución de problemas en estudio.
Definir prioridades en cuanto la adquisición y desarrollo de sistemas de datos.
Seleccionar herramientas matemáticas y computacionales para la recolección, extracción, almacenamiento, integración y manejo de distintos datos masivos.
Identificar el enfoque correcto para modelar un sistema.
Describir, asociar, clasificar un conjunto de datos para encontrar regularidades, características y patrones que los caracterice.
Calcular el impacto monetario de las recomendaciones que concluya.
¿Dónde podré trabajar?
El egresado estará preparado para liderar la generación de valor a partir de grandes volúmenes de información mediante técnicas cuantitativas, así como gestionar los cambios necesarios para transformar los datos en información valiosa, relevante, oportuna y escalable, competencias que le permitirán desempeñar como científicos de datos, ocupando puestos como:
Coordinador de Estadística y Análisis
Analista de información y logística
Especialista de Arquitectura de Analítica y Ciencia de Datos
Business Intelligence Consultor
Asignaturas
Fundamentos de estadística
Investigación de operaciones
Ética y gestión de la información
Metodología de la ciencia de datos
Introducción a la modelación y series de tiempo
Liderazgo tecnológico
Desarrollo de competencias analíticas en la empresa
Programación y algoritmos
Métodos predictivos
Visualización de datos
Big data empresarial
Introducción a base de datos
Métodos de detección de patrones
Toma de decisiones basadas en datos
Productos de datos
Seminario de investigación en ciencia de datos
Créditos Totales: 82
*Este plan de estudio se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional, con fecha 11 de marzo de 2019 y No. de Acuerdo 20191770 emitido por la Dirección de Instituciones Particulares de Educación Superior, Dirección General de Educación Superior Universitaria, de la Secretaría de Educación Pública.