ContenidoLicenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos.
RVOE Acuerdo 20210921 SEP
Este programa tiene como objetivo formar profesionistas en el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de datos que le permitan la recolección, almacenamiento, gestión, visualización, así como analizar, diseñar y gestionar grandes volúmenes de información para una mejor toma de decisiones de negocios en todos los niveles.
¿QUIÉN DEBERÍA ESTUDIAR CIENCIA DE DATOS?
Si estás interesado en aprender a crear y analizar datos de una industria para que funcionen para tomar decisiones aplicando métodos matemáticos en un lenguaje de programación.
¿QUÉ VAS A APRENDER?
Aprenderás las herramientas de alto nivel técnico para gestionar datos que a su vez propongan soluciones tecnológicas en las empresas de alta calidad.
¿QUÉ PODRÁS HACER COMO INGENIERO EN CIENCIA DE DATOS?
Podrás analizar grandes bases (big data) y sabrás aplicar modelos de machine learning de acuerdo al tipo de información, analizarás, interpretarás y usarás datos para la toma de decisiones a nivel estratégico.
¿DÓNDE TRABAJARÁS?
Empresas, Consultoras y Grandes Corporativos de Tecnología, en donde podrás desarrollar nuevos programas y análisis completos para integrar el Big Data y encontrar las soluciones idóneas e innovadoras para cada caso, atendiendo a lograr una adecuada toma de decisiones. En el desarrollo de investigaciones en el área propia de la carrera, siendo de los pioneros en el ámbito de tu carrera.
HORARIO: TIEMPO COMPLETO DURACIÓN: 3 AÑOS PERIODO: TRIMESTRAL
TEMARIO.
PRIMER TRIMESTRE.
• Fundamentos de Administración
• Introducción al Análisis de Datos
• Matemáticas Básicas
• Introducción a las Bases de Datos
SEGUNDO TRIMESTRE.
• Análisis de Datos
• Matemáticas Discretas
• Diseño y Modelado de Bases de Datos
• Gestión de Estructuras Organizacionales
TERCER TRIMESTRE.
• Estadística Descriptiva
• Lenguajes de Consulta Estructurada
• Matemáticas Aplicadas
• Psicología de la Comunicación Actual
CUARTO TRIMESTRE.
• Probabilidad
• Calidad de Datos
• Programación Estructurada I
• Solución Creativa de Problemas
QUINTO TRIMESTRE.
• Estadística Inferencial
• Calidad y Productividad en la Ingeniería
• Programación Estructurada II
• Matemáticas Aplicadas a la Computación
SEXTO TRIMESTRE.
• Programación Orientada a Objetos para Datos I
• Bases de Datos No Estructurados
• Seguridad para las Bases de Datos
• Modelado de Negocios
SÉPTIMO TRIMESTRE.
• Ética en la Información
• Programación Orientada a Objetos para Datos II
• Analítica
• Visualización de Datos
OCTAVO TRIMESTRE.
• Pensamiento Disruptivo
• Marketing Digital
• Estándares de Calidad y Productividad en la Industria
• Análisis Supervisado
NOVENO TRIMESTRE.
• Gestión de Proyectos para Ciencia de Datos
• Desarrollo de Metodologías Ágiles
• Análisis No Supervisado
• Metodología de la Investigación
DÉCIMO TRIMESTRE.
• Liderazgo
• Arquitectura de Bases de Datos
• Temas Selectos para Programación de Datos
• Seminario de Proyecto Final I
ONCEAVO TRIMESTRE.
• Gestión de Sistemas Operativos
• Derecho Informático
• Seminario de Proyecto Final II
• Bases de Datos en la Nube
DOCEAVO TRIMESTRE.
• Emprendimiento
• Simulación
• Seguridad en la Información
• Seminario de Proyecto Final III
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