Desarrolla profesionales que extraerán conocimiento implícito y complejo de conjuntos de datos, con información potencialmente útil a partir de grandes conjuntos de datos, por medio de herramientas de inteligencia artificial, aprendizaje de máquina (machine learning), estadística y sistemas de bases de datos. Además, construirán modelos que les permitan tomar decisiones con base en la recolección de datos, optimizando los procesos y dando solución a problemascomplejos siguiendo los estándares técnicos.
Campo laboral:
Al obtener tu Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial en Universidad IEU avanzarás hacia múltiples oportunidades en áreas tecnológicas e informativas de organizaciones públicas y privadas, desarrollador de sistemas, jefe de estrategias, consultor y analista de datos.
- Implementar el modelo de datos a través de la herramienta de modelado.
- Implementar esquema de bases de datos de acuerdo con el modelo de datos.
- Realizar ajustes a los modelos de visión artificial, diseñar el modelo y/o técnica de procesado de imagen.
Beneficios:
Además, al inscribirte en Universidad IEU obtendrás beneficios exclusivos:
- Acceso a una plataforma digital.
- Office 365 sin costo.
- Almacenamiento ilimitado en la nube.
- Más de 10 mil recursos electrónicos de estudio.
Perfil de egreso
Con la Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial podrás desempeñar actividades como:
- Gestionar modelos para la transformación a valores de tipos discretos y jerarquía de datos.
- Utilizar lenguajes de programación aplicables a la Inteligencia Artificial.
- Realizar ajustes a los modelos de visión artificial, diseñar el modelo y/o técnica de procesado de imagen.
- Ajustar bases de entrenamiento de agentes inteligentes para optimizar sus salidas de información.
- Ajustar bases de entrenamiento de agentes inteligentes para optimizar sus salidas de información.
- Desarrollar y aplicar herramientas en el área de ayuda a la toma de decisiones, utilizando para ello técnicas y modelos de análisis de datos.
¿Para quién es esta Licenciatura?
La Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial está diseñada para egresados de nivel medio superior con habilidades de razonamiento lógico matemático, estructura del lenguaje y normas que rigen el uso del idioma español, organización y manejo eficiente del tiempo y recursos, expresar ideas adecuadamente de forma oral y/o escrita, usar tecnologías de información y comunicación.
Modalidades disponibles para la Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial:
EN LÍNEA: R.V.O.E 20231872
Establece tu horario e ingresa a tus clases desde cualquier lugar.
Plan de estudios
PRIMER CUATRIMESTRE
- Matemáticas
- Probabilidad y estadística
- Física
- Razonamiento lógico matemático
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- Matemáticas avanzadas
- Fundamentos de programación
- Sistemas de informática
- Métodos numéricos y optimización
TERCER CUATRIMESTRE
- Análisis de algoritmos
- Programación lineal
- Toma de decisiones estratégicas
- Análisis y diseño de sistemas
CUARTO CUATRIMESTRE
- Programación orientada a objetos
- Bases de datos I
- Electricidad y magnetismo
- Sistemas operativos
QUINTO CUATRIMESTRE
- Ingeniería de requerimientos y diseño de software
- Bases de datos II
- Aprendizaje de máquina
- Simulación de sistemas
SEXTO CUATRIMESTRE
- Inteligencia artificial
- Electrónica analógica
- Gráficas por computadora
- Agentes inteligentes
SÉPTIMO CUATRIMESTRE
- Programación para la inteligencia artificial
- Optativa I
- Redes neuronales
- Cómputo distribuido
OCTAVO CUATRIMESTRE
- Optativa II
- Big data empresarial
- Cómputo en la nube
- Política y legislación en informática
NOVENO CUATRIMESTRE
- Visión por computadora
- Minería de datos
- Sistemas expertos
- Optativa III
DÉCIMO CUATRIMESTRE
- Aprendizaje profundo
- Optativa IV
- Procesamiento de imágenes digitales
- Desarrollo de aplicaciones para la inteligencia artificial
ASIGNATURAS OPTATIVAS
- Internet de las cosas y redes de sensores
- Ingeniería de características
- Procesamiento de lenguaje natural
- Blockchain
- Principios de robótica
- Aprendizaje por refuerzo
- Reconocimiento de voz
- Navegación autónoma
- Ética en la inteligencia artificial
- Transporte y ciudades inteligentes