Modalidad de imparticiónLa modalidad de la Ingeniería en Ciencia de Datos de UNITEC es Online.
Número de horasLa Ingeniería se desarrolla en 4 años.
Titulación oficialUNITEC entrega título oficial a los egresados del programa.
Valoración del programaA través de la Ingeniería en Ciencia de Datos de UNITEC, los alumnos aprenden sobre lenguajes de programación como Python, R, SQL y Java; el uso de bibliotecas y frameworks específicos para la ciencia de datos como pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, y PyTorch; los fundamentos de probabilidad y estadística; la evaluación y validación de modelos, y el diseño y construcción de sistemas de datos escalables, entre otros temas.
Dirigido aLa Ingeniería en Ciencia de Datos está orientada a aquellos con habilidades técnicas sólidas en programación, bases de datos, análisis estadístico y aprendizaje automático, así como una curiosidad innata por descubrir patrones y tendencias en los datos.
EmpleabilidadLos egresados de la Ingeniería podrán asumir roles como: Ingeniero de Datos, Analista de Datos, Científico de Datos, Consultor de Ciencia de Datos, Especialista en Visualización de Datos, Ingeniero de Machine Learning, Analista de Negocios (Business Analyst), Especialista en Big Data, Investigador en Ciencia de Datos y Chief Data Officer (CDO).
Ingeniería en Ciencia de Datos
ContenidoIngeniería en Ciencia de Datos.
Conviértete en un profesional en diseño de modelos y aplicaciones para el análisis de grandes volúmenes de datos. Conoce el porcentaje que puedes alcanzar ahora.
Características de la Ingeniería:
Nombre del programa: Ingeniería en Ciencia de Datos Modalidad: En línea Campus: En Línea Duración: 4 o 3 años
Plan de estudios:
Al estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos con nosotros desarrollas habilidades para resolver problemas complejos y obtienes ventajas en áreas como negocios, investigación y tecnología.
3 años de estudio:
1er Cuatrimestre
Fundamentos de ciencia de datos
Geometría analítica vectorial en 2D
Álgebra para ciencias
Cálculo diferencial para ciencias
Comunicación oral y escrita
Inglés I
2º Cuatrimestre
Matemáticas discretas
Geometría analítica vectorial en 3D
Espacios y transformaciones lineales
Cálculo integral para ciencias
Ciencia y técnica con humanismo
Inglés II
3er Cuatrimestre
Fundamentos de programación
Pensamiento para el diseño e innovación
Modelos probabilísticos
Cálculo en varias variables
Responsabilidad social y sustentabilidad
Inglés III
4º Cuatrimestre
Estructura de datos
Comunicación y visualización de datos
Modelos estadísticos
Ecuaciones diferenciales
Estrategia y modelos de negocio
Inglés IV
5º Cuatrimestre
Programación avanzada
Modelos de bases de datos
Modelos estadísticos avanzados
Métodos numéricos
Investigación de operaciones y optimización
Inglés V
6º Cuatrimestre
Programación para ciencia de datos
Gestión de bases de datos
Procesos estocásticos
Modelado computacional
Modelado y analítica de datos
Inglés VI
7º Cuatrimestre
Programación para ciencia de datos avanzada
Bases de datos no relacionales
Inteligencia artificial
Sistemas no lineales
Modelado y analítica de datos avanzada
Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos
8º Cuatrimestre
Ciencia de datos en el sector público
Manejo de grandes volúmenes de datos
Aprendizaje automático
Sistemas complejos
Internet de las cosas
Cómputo en la nube
9º Cuatrimestre
Ciencia de datos en el sector privado
Procesamiento de lenguaje natural
Redes neuronales
Aprendizaje profundo
Gestión de proyectos de tecnología
Seguridad de tecnología de información
Estudios con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios según Acuerdo Secretarial 142 de fecha 24 de octubre de 1988. Inscrita en el Grupo 3 del Programa de Mejora Institucional del Acuerdo 17/11/17.
Estudia una Ingeniería en Ciencia de Datos:
Al estudiar esta Ingeniería en UNITEC adquieres conocimientos en análisis de datos, minería de datos, visualización y toma de decisiones basada en datos.
El perfil de ingreso para la licenciatura en ciencia de datos incluye el interés por analizar información e innovar tecnología
Perfil de ingreso:
Esta carrera es para ti si...
Quieres hacer análisis de la información.
Te interesa aplicar tus conocimientos en la innovación y creación de tecnologías.
Quisieras sintetizar información para producir conclusiones y formular nuevas preguntas
Qué aprenderás:
Adquirirás los siguientes conocimientos:
Los modelos y aplicaciones para el análisis de grandes volúmenes de datos.
A generar soluciones en diferentes formatos orientadas al estudio de patrones.
Implementar estrategias en cualquier tipo de organización.
Perfil de egreso:
Al concluir tu licenciatura:
Serás capaz de aplicar las teorías de matemáticas básicas, intermedias y avanzadas para la solución de problemas.
Podrás realizar análisis matemáticos y estadísticos de grandes volúmenes de datos.
Tendrás las habilidades necesarias para proponer soluciones de administración, almacenamiento y procesamiento de información en la nube.
Empleabilidad:
Podrás trabajar en:
Sector privado en el análisis de grandes volúmenes de datos de producción o comerciales.
Sectores público y privado desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para la mejora de toma de decisiones.
Sector industrial diseñando experimentos y pruebas de hipótesis de procesos.
Sector salud en la extracción y análisis de datos de salud de diversos tipos de pacientes.