Modalidad de imparticiónLa metodología de la Ingeniería en Ciencia de Datos de UVM Universidad del Valle de México se imparte de manera Presencial.
Número de horasLa duración del programa es de 4 años y medio.
Titulación oficialUVM Universidad del Valle de México otorga título oficial.
Valoración del programaA través de la Ingeniería en Ciencia de Datos de UVM Universidad del Valle de México, los alumnos aprenden a utilizar métodos estadísticos para analizar conjuntos de datos y extraer información significativa; se introducen a técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para construir modelos predictivos a partir de datos; adquieren habilidades en bases de datos y tecnologías de almacenamiento de datos para administrar eficientemente la información, y se familiarizan con los aspectos éticos y legales relacionados con el manejo de datos sensibles.
Dirigido aLa Ingeniería en Ciencia de Datos se dirige a personas interesadas en el análisis y la interpretación de datos para la toma de decisiones en diversos campos, como el negocio, la investigación científica, la medicina, entre otros.
EmpleabilidadAlgunas de las salidas laborales para los graduados en Ingeniería en Ciencia de Datos incluyen: Científico de datos, Analista de datos, Ingeniero de machine learning, Consultor de datos y Gerente de datos, entre otras.
Ingeniería en Ciencia de Datos
ContenidoIngeniería en Ciencias de Datos.
Al estudiar Ciencia de Datos en la UVM aprenderás a resolver problemas organizacionales de manerainnovadora, e impactar de manera positiva, convirtiéndote en líder. Generando así ventajas competitivas en el mundo laboral.
Certificaciones que obtendrás al estudiar esta Ingeniería:
Fundamento de la ciencia de datos – IBM Narrativa con datos - IBM Significado de datos y análisis - IBM Estadísticas para negocios – IBM Fundamentos de la nube - Amazon Aplicaciones de ciencia de datos – IBM Programación avanzada para ciencia de datos – IBM Arquitectura de almacenamiento en la nube – Amazon Autoaprendizaje de sistemas e inteligencia artificial _ IBM Computación matemática para ciencia de datos – IBM Grandes volúmenes de datos – IBM Herramientas y técnicas avanzadas para ciencia de datos - IBM
MODALIDAD.
Mixta Semestral
DURACIÓN.
4 años y medio
PERFIL DE INGRESO.
HABILIDADES.
Estudio independiente
Expresión oral y escrita
Seguimiento de instrucciones
Razonamiento lógico-matemático
Uso básico de tecnologías de información y comunicación
CONOCIMIENTOS.
Ciencias básicas y exactas
Nociones del contexto tecnológico
Bases de informática
APTITUDES.
Interés por los avances de la ciencia y la tecnología
Respetuoso de las normas y leyes
Interesado en su desarrollo personal y profesional
Aspirar a ser profesionales que agreguen valor a la sociedad
PERFIL DE EGRESO.
AL EGRESAR SERÁS CAPAZ DE...
*Establecer el proceso y las etapas del método científico en un protocolo de investigación para la resolución de un problema de investigación en función de las necesidades del contexto social y la realidad actual de forma colaborativa
*Emplear procesos de diseño de ingeniería mediante su análisis, orientados a la implementación de proyectos que cumplan necesidades específicas, con una actitud de mejora continua.
EN UVM APRENDERÁS A...
*Emplear herramientas tecnológicas de seguridad especializadas que garanticen la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información para minimizar los riesgos en las organizaciones.
*Implementar soluciones sostenibles en las organizaciones, con base en modelos de innovación y de negocios, así como tecnologías potenciales a través de trabajo en equipos interdisciplinarios, liderazgo, ética y responsabilidad social;
EXPERIENCIA LINCE.
Contamos con múltiples actividades y disciplinas en deporte y cultura de competencia internacional. Nuestras instalaciones fueron diseñadas con lo último en equipamiento especializado para el sector, la industria y los negocios.