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Analisis de educaedu
Florencia Costa
Grado en Matemáticas
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Modalidad de impartición La modalidad de la Carrera Grado en Matemáticas es Presencial, en la ciudad de Madrid.
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Número de horas El duración del programa es de 4 años.
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Titulación oficial Una vez que concluya el tiempo de estudios, UNIE otorga a los alumnos que finalicen el programa, el título de Grado en Matemáticas.
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Valoración del programa Los alumnos que realicen esta Carrera de UNIE serán capacitados para saber aplicar conocimientos básicos y matemáticos. Adquirirán la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de las matemáticas. Aprenderán a resolver problemas, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles. Desarrollarán capacidades analíticas y el pensamiento lógico a través del estudio de la Matemática.
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Dirigido a Esta Carrera es idónea para aquellos apasionados por el análisis matemático y la lógica, y que además cuenten con título de Bachiller.
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Empleabilidad Al concluir la Carrera, los egresados estarán calificados para desempeñarse en el campo de la docencia, divulgación científica, en empresas de informática y telecomunicaciones, banca, finanzas y seguros, entre otros.
Grado en Matemáticas
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Contenido
Grado en Matemáticas.
Una formación sólida en Matemáticas, con un enfoque destacado en estadística y computación. Ofrece dos especializaciones de alta demanda en los ámbitos laboral e investigativo: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.
Tipo de curso: Grado
Rama del grado: Ciencias
Titulación del grado: Grado en Matemáticas
Método: Presencial
Este grado te proporcionará una formación sólida en matemáticas, enfocada en el lenguaje y formalismo necesario para abordar los retos tecnológicos. Incluirá una fuerte base en estadística y computación matemática, independientemente de la especialización elegida. Además, tendrás la oportunidad de obtener un Título Formativo en Comunicación Creativa Transmedia, que te permitirá adquirir competencias en comunicación y la industria audiovisual.
¿Cuáles son los objetivos de este curso?
Con esta carrera en Matemáticas, recibirás una formación completa en fundamentos matemáticos que te proporcionarán una amplia visión para resolver problemas complejos.
¿A quién va dirigido?
Preferiblemente un egresado de Bachiller Tecnológico-científico o bien de Bachiller de Ciencias de la Salud. En su defecto, egresado de un grado medio o superior con una sólida base matemática.
¿Qué distingue a este curso de los demás?
Adquirirás un conocimiento profundo en estas dos disciplinas fundamentales que te permitirán adaptarte a entornos volubles y superar los nuevos retos tecnológicos.
¿Qué pasará tras pedir información?
Serás contactado y se te proporcionará toda la información relacionada con el curso y el proceso de inscripción.
Titulación Opcional:
Título oficial. Evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento Madrid. Tiene validez en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Resumen del Temario:
PRIMER CURSO
Álgebra Lineal I
Cálculo en una variable
Aproximación Numérica
Introducción a la Programación
Estadística Descriptiva e inferencial
Geometría Proyectiva
Cálculo en varias variables
Matemática Probabilística
Programación Avanzada
Topología Elemental
SEGUNDO CURSO
Estructuras Algebraicas
Análisis Funcional
Métodos Numéricos para el Álgebra Lineal
Base de Datos
Análisis Multivariante
Geometría Diferencial I
Análisis Básico de Variable Compleja
Topología en Bajas Dimensiones
Lenguajes de Programación y herramientas informáticas
Estadística Bayesiana
TERCER CURSO
Álgebra Conmutativa
Matemática de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
Álgebra Lineal Computacional
Ciencia de Datos
Modelos y Métodos Estadísticos
Geometría Diferencial de Variedades
Matemática de Ecuaciones Derivadas Parciales
Teoría de la Medida
Introducción a las Series Temporales
Topología Avanzada
CUARTO CURSO
Metodologías ágiles para la gestión de proyectos.
Optativa I.
Optativa II.
Optativa III.
Optativa IV.
Trabajo de Fin de Grado.
Optativa V.
Optativa VI.
Optativa VII.
Optativa VIII.
Mención en Matemática Computacional
Machine Learning I.
Machine Learning II.
Inteligencia Artificial.
Visualización de datos.
Series Temporales en Entornos de Programación Científica.
Minería de Datos
Modelos Gráficos
Modelos Gráficos
Mención en Matemática Financiera
Sistemas y mercados financieros.
Macroeconomía I.
Matemáticas Financieras.
Econometría.
Análisis de los estados financieros.
Métodos matemáticos para la toma de decisiones.
Planificación financiera.
Modelos Gráficos.
Otra formación relacionada con matemáticas, matemáticas aplicadas