Modalidad de imparticiónEl Doctorado en Ciencias Computacionales se imparte bajo modalidad presencial.
Número de horasTecnológico de Monterrey - Posgrados dicta el programa en 4 años.
Titulación oficialAl egresar se obtiene titulación.
Valoración del programaEl Doctorado en Ciencias Computacionales busca capacitar a sus estudiantes para que sean investigadores con habilidades para la identificación y formulación de problemas y soluciones en el campo de la computación.
Se dictan conocimientos sobre la puesta de investigación computacional, su defensa, seminarios relacionados, talleres y líneas de investigación.
Dirigido aTecnológico de Monterrey - Posgrados recomienda el programa a profesionales, licenciados e ingenieros vinculados a la informática.
EmpleabilidadLos egresados podrán ser directivos, ejecutivos y líderes de sector, responsables de calidad y gestores de informática y computación.
Doctorado en Ciencias Computacionales
ContenidoDoctorado en Ciencias Computacionales.
Periodo: Semestral
Modalidad: Presencial
Orientado a la investigación e integrado con la Maestría en Ciencias Computacionales, enfatiza las líneas de investigación en algoritmos bio-inspirados, modelos de aprendizaje automático, y ciencia de datos y matemáticas aplicadas, que son apoyadas fuertemente por la actividad de investigación llevada a cabo dentro de los Grupos de Investigación con Enfoque Estratégico (GIEE) y proyectos asociados al programa (Sistemas Inteligentes, Bioinformática, Modelos de Aprendizaje Computacional, Ingeniería Industrial y Métodos Numéricos).
Dirigido a:
Profesionistas con grado de maestría en áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación.
Objetivo del Programa:
Preparar investigadores para generar nuevo conocimiento en su área de especialidad.
Identificar y formular problemas de alta complejidad para encontrar soluciones relevantes de impacto e innovadoras.
Diseminar el conocimiento en revistas y congresos de especialidad.
Divulgar los conocimientos e identificar oportunidades de aplicación del conocimiento, para proponer soluciones de alto impacto en el entorno económico y social.
Proponer, desarrollar y asesorar proyectos de investigación nacional e internacional, en su área de especialidad, desde su planteamiento, la obtención de fondos y la consecución exitosa del proyecto.
Plan de Estudios:
Inicio: Enero y agosto
Núm. de materias: 37
Duración: 4 años (tiempo completo)
Primer semestre
Investigación dirigida I
Investigación dirigida II
Examen integrador
Seminario de investigación I
Taller para la investigación I
Segundo semestre
Propuesta de investigación I
Propuesta de investigación II
Defensa de la propuesta de investigación
Seminario de investigación II
Taller para la investigación II
Tercer semestre
Integración de la investigación I
Investigación doctoral I
Investigación doctoral II
Seminario de investigación III
Taller para la investigación III
Cuarto semestre
Investigación doctoral III
Investigación doctoral IV
Seminario de investigación IV
Taller para la investigación IV
Producto científico I
Quinto semestre
Integración de la investigación II
Investigación doctoral V
Investigación doctoral VI
Seminario de investigación V
Taller para la investigación V
Sexto semestre
Investigación doctoral VII
Investigación doctoral VIII
Seminario de investigación VI
Taller para la investigación VI
Producto científico II
Séptimo semestre
Investigación doctoral IX
Investigación doctoral X
Investigación doctoral XI
Octavo semestre
Investigación doctoral XII
Investigación doctoral XIII
Investigación doctoral XIV
Defensa doctoral
Líneas de investigación
Sistemas Bio-Inspirados (Bio-inspired Algorithms)
Modelos de aprendizaje automático (Machine Learning)
Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas
(Data & Computational Science)
Perfil del Egresado:
Al término del programa, el egresado será capaz de:
Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico y metodológico de las Ciencias Computacionales en cualquier situación profesional.
Realizar investigación en su área de especialidad que aporte nuevo conocimiento de relevancia para el avance de las Ciencias Computacionales.
Comunicar resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y eficiente.
Trabajar en la comunidad profesional de su área de especialidad con liderazgo de manera eficiente, colaborativa y ética.
Requisitos de Admisión:
Tener título de maestría.
Haber obtenido un promedio igual o superior a 90/100 o su equivalente en sus estudios profesionales.
Obtener un puntaje igual o superior a 550 en la prueba de dominio del inglés TOEFL.
Presentar la Prueba de Admisión a Estudios de Posgrado (PAEP) del Tecnológico de Monterrey y obtener un puntaje igual o superior a 600 puntos.
Entrevista académica con el director del programa.
Entregar la solicitud de admisión y la documentación requerida, además de cumplir con los requisitos adicionales del programa, mismos que serán evaluados por el Director Académico.
Alta Investigación en Ciencias Computacionales:
Actualmente existe una gran necesidad de profesionales expertos en Ciencias Computacionales, capaces de tomar decisiones efectivas ante problemas de alta complejidad, el Doctorado en Ciencias Computacionales forma especialistas enfocados en la investigación que contribuye a enriquecer el campo de las tecnologías de información y la computación para lograr un impacto tangible en las áreas de aplicación organizacional.
TECNOLÓGICO DE MONTERREY
MÁS DE 70 AÑOS DE EXCELENCIA EDUCATIVA
Nuestras Fortalezas:
El Tecnológico de Monterrey es una institución mexicana de educación superior que tiene la visión de:
Formar líderes con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivos internacionalmente.
El 17% de los directores de las empresas más grandes de México son egresados del Tecnológico de Monterrey.
El 23% de los EXATEC cuenta con al menos una experiencia internacional a los 5 años de su graduación.
A los 5 años, el 40% de los EXATEC son o han sido socios o dueños de una empresa.
A los 5 años de haber culminado sus estudios, el 28% de los EXATEC ocupa un cargo directivo.
Rankings:
Universidad #1 en México y Latinoamérica en la opinión de los empleadores.
QS Graduate Employability Rankings, 2016
La mejor universidad privada de México.América Economía. 2015
Beneficios de Estudiar este Programa:
• El claustro académico está integrado por profesores investigadores, muchos de los cuales pertenecen al Sistema Nacional de Investigadores (SNI).
• Programa de internacionalización para realizar estancias en universidades y centros de investigación alrededor del mundo.
• El Tecnológico de Monterrey cuenta con acreditaciones como: SACS* , CIEES, SEP y CONACYT**.
* El Tecnológico de Monterrey está acreditado por la Comisión de Universidades de la Asociación de Escuelas y Universidades del Sur de Estados Unidos para otorgar títulos profesionales y grados académicos de maestría y doctorado. Comuníquese con la Comisión de Universidades, para preguntas sobre la acreditación del Tecnológico de Monterrey.
** Consulta la vigencia de la acreditación de nuestros programas y sus beneficios de acuerdo a las disposiciones del CONACYT, en la página oficial del Programa Nacional de Posgrados de Calidad.