Diplomado en Data Science: Toma de Decisiones con Análisis Predictivo - Live
ContenidoDiplomado en Data Science: Toma de Decisiones con Análisis Predictivo - Live.
¿TOMAS DECISIONES IMPORTANTES EN TU TRABAJO POR INSTINTO O EXPERIENCIA? ¡FORTALECE AÚN MÁS TU TOMA DE DECISIONES CON EL USO DEL DATA SCIENCE!
Modalidad Live: Es una modalidad que te permite disfrutar tus clases de Educación Continua en tiempo real, estés donde estés.
LEARNING: Todo tu aprendizaje es significativo gracias al uso de casos reales y el enfoque a la aplicabilidad en tu entorno laboral.
INTERACTIVE: Interactúa con los mejores maestros y compañeros de todo el mundo participando en sesiones virtuales en tiempo real.
VIRTUAL: Aprovecha las ventajas de la tecnología de una plataforma digital para enriquecer aún más tu experiencia de aprendizaje.
EXPERIENCE: Experimenta un modelo educativo que te pone en el centro a ti, el participante.
OBJETIVO DEL PROGRAMA.
Con este diplomado en modalidad live aprenderás a diseñar una estrategia que apoye a la toma de decisiones basándote en la ciencia de datos.
Lograrás desarrollar la habilidad requerida en la disciplina de la ciencia de datos y aplicarla en tu empresa.
DIRIGIDO A.
Es ideal para jefes y coordinadores que tienen al menos 3 años de experiencia, que cuenten con conocimientos básicos de estadística y un manejo intermedio de Excel y que desean realizar proyectos exitosos bajo una toma de decisiones basada en el análisis de datos.
PERFIL DEL PARTICIPANTE.
EDAD PROMEDIO: 34 años.
TOP 3 DE ÁREAS ORGANIZACIONALES.
26% Sistemas y tecnologías de información
10% Finanzas y contabilidad
7% Administración
TOP 3 DE PERFILES PROFESIONALES.
25% Ciencias de la computación
21% Ingeniería industrial, mecánica y metalúrgica
14% Negocios y administración
NIVELES ORGANIZACIONALES.
2% Dueños de empresas
13% Directivos
38% Gerentes y coordinadores
40% Especialistas
TAMAÑO DE LA EMPRESA EN QUE LABORAN.
5% Menos de 50 trabajadores
6% De 51 a 200 trabajadores
79% Más de 200 trabajadores
ROI PARA EL PARTICIPANTE.
3º HARD SKILL. De acuerdo con LinkedIn, en este 2020 el tercer “hard skill” más demandado es el razonamiento analítico ya que los datos son la base de cada negocio*.
En México, los perfiles de data scientist reportan remuneraciones mensuales de hasta $60,000 MXN.**
* Linkedin
** Hays, Análisis de Tendencias y Salarios, América Latina 2020
ROI PARA LA EMPRESA.
Las organizaciones que sepan interpretar y aprovechar los macrodatos o big data son las que podrán aumentar su ventaja competitiva en un mundo cada vez más digitalizado.
Big Data está entregando el mayor valor a las empresas al disminuir los gastos (49.2%) y al crear nuevas vías para la innovación y la disrupción (44.3%)*
DIFERENCIADORES.
¿QUÉ HACE ÚNICO A ESTE PROGRAMA?
Vivirás sesiones síncronas y sesiones asíncronas, para interactuar en tiempo real con los instructores, así como para poder estudiar a tu propio ritmo.
Realizarás actividades prácticas vinculadas a los temas presentados en cada módulo y resolverás problemas enfocados a tu entorno laboral.
Al terminar tu diplomado, obtendrás una insignia digital blue con tecnología blockchain para fortalecer tu currículum digital y demostrar tus habilidades de una manera rápida y segura en plataformas digitales.
¿CÓMO VIVIRÁS TU APRENDIZAJE?
Enfoque a la aplicabilidad en tu entorno laboral
Acompañamiento de tu instructor
Gran parte del programa se imparte en sesiones sincrónicas
Grupos pequeños para maximizar interacción con expertos
Plataforma de aprendizaje virtual
PLAN DE ESTUDIOS.
DURACIÓN: 96 HORAS
11 MÓDULOS
TEMARIO.
MÓDULO 1.
INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS.
Comprenderás los términos utilizados al negociar proyectos de ciencia de datos.
MÓDULO 2.
APLICACIÓN DE LA CIENCIA DE DATOS EN LA ORGANIZACIÓN.
Identificarás aplicaciones de la ciencia de datos en las organizaciones para resolver problemas del negocio.
MÓDULO 3.
ETAPAS DE UN PROYECTO DE CIENCIA DE DATOS.
Podrás organizar y planear las etapas de un proyecto de ciencia de datos.
MÓDULO 4.
DIAGNÓSTICO DE LA ORGANIZACIÓN PARA UN PROYECTO DE CIENCIA DE DATOS.
Aprenderás a elaborar un diagnóstico de tu organización para implementar un proyecto de ciencia de datos.
MÓDULO 5.
ESTADÍSTICA PARA LA CIENCIA DE DATOS.
Obtendrás las habilidades necesarias para interpretar el resultado del método estadístico en el análisis predictivo de los datos.
MÓDULO 6.
EXPLORACIÓN, VISUALIZACIÓN Y PREPARACIÓN DE LOS DATOS.
Comprenderás la importancia de explorar, visualizar y preparar los datos antes de realizar cualquier análisis predictivo.
MÓDULO 7.
MACHINE LEARNING.
Aprenderás a seleccionar el modelo de Machine Learning que da respuesta a un problema del negocio.
MÓDULO 8.
HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA CIENCIA DE DATOS.
Tendrás los conocimientos para seleccionar infraestructura para el desarrollo del proyecto de ciencia de datos.
MÓDULO 9.
ENTREGAS “ÁGIL” EN PROYECTOS DE CIENCIA DE DATOS.
Conocerás y aplicarás las mejores prácticas para la administración ágil de proyectos de ciencia de datos.
MÓDULO 10.
CASOS DE ÉXITO EN LA INDUSTRIA.
Obtendrás las herramientas necesarias para evaluar las metodologías y experiencias de la aplicación de datos y aprendizajes de máquina en una organización.
MÓDULO 11.
DEFINIR UNA ESTRATEGIA DE CIENCIA DE DATOS.
Identificarás qué estrategias de las organizaciones pueden basarse en la ciencia de datos para definir acciones específicas y así alcanzar los objetivos planteados.
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