Diplomado de Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual)
Modalidad de imparticiónEl Diplomado de Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos se impartirá en modalidad Online.
Número de horasDe acuerdo a la planificación realizada por el Tecnológico de Monterrey, tendrá una duración de 100 horas.
Titulación oficialCuándo hayas culminado el ciclo académico el título que recibes es Diplomado de Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos.
Valoración del programaEn este Diplomado de Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos, aprenderás a construir modelos y productos de machine learning que cumplan los principios de reproducibilidad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad. Lo podrás realizar en modalidad Online para que desde el lugar en el que te encuentres, puedas conectarte sin problemas.
Dirigido aEl programa está pensado para Analista de datos, Científicos de datos e Ingenieros de datos titulados y al menos 1 año de experiencia.
EmpleabilidadPodrás desempeñarte en áreas asociadas al procesamiento de datos de cualquier organización, sea de índole público o privado.
Diplomado de Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual)
ContenidoDiplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual) del centro Tecnológico de Monterrey.
Modalidad: Online
Descripción.
Al terminar tu diplomado, obtendrás una insignia digital black con tecnología blockchain para fortalecer tu currículum digital y demostrar tus habilidades de una manera rápida y segura en plataformas digitales.
• Desarrollarás las herramientas necesarias para realizar una mejor gestión de proyectos que involucren el uso de machine learning en términos de tiempo y recursos humanos.
• Adquirirás los conocimientos requeridos para construir modelos y productos de machine learning que cumplan los principios de reproducibilidad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad.
• Podrás implementar el producto de machine learning mediante una REST API (Representational State Transfer Application Programming Interface) usando servicios cloud, en concreto AWS (Amazon Web Service).
• Aprenderás a comunicar de forma efectiva a varios tipos de audiencias proyectos que involucran la implementación de un sistema de machine learning.
A quién va dirigido.
Analista de datos, científicos de datos e ingenieros de datos cuenten con la carrera terminada y al menos 1 año de experiencia.
Objetivos.
Aprenderás a consolidar a científicos de datos y/o data engineers en el desarrollo end-to-end de un producto de machine learning que cumpla los principios de reproductividad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad a través de un caso de uso. Asimismo, obtendrás el conocimiento necesario para implementar modelos de machine learning en ambientes productivos y podrás realizar un pitch de venta hacia el senior management.
Temario.
Módulo 1
Conceptos clave de los sistemas de machine learning
Módulo 2
Herramientas básicas
Módulo 3
Modelos de machine learning con Python
Módulo 4
Implementación de un modelo de machine learning vía REST API
Módulo 5
Implementación de un modelo de machine learning con AWS
Módulo 6
Desarrollo end-to-end con AWS
Titulación obtenida.
Diplomado Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual)
Requisitos.
Conocimientos básicos de estadística, programación y modelos de machine learning; y manejo de Python, pandas y Scikit-learn.
Otra formación relacionada con producción innovación y calidad industrial