Curso: Total Business Intelligence

9.00 Recepción de los asistentes

 9.20 Apertura por parte del Presidente de Jornada

 9.30

Hacia una cultura corporativa fundamentada en la BI: el tratamiento optimo de la información cómo factor clave para la toma de decisiones

-La experiencia de General Motors

• ¿Por qué el Business Intelligence es importante para las empresas?
• Hacia un cultura empresarial basada en el \"Fact based decision making\"
• Cómo mejorar la toma de decisiones a través de la BI
• Cómo involucrar la Alta Dirección en un proyecto de BI

Alejandro Canela

IT Marketing & Sales Director

GENERAL MOTORS

10.15

¿Cómo implementar con éxito una solución Business Intelligence?

-La experiencia de 3M

• Identificación de los criterios de selección
• Implantación de un sistema BI según la herramienta utilizada
• Barreras técnicas y organizativas a superar durante el proceso
• Tiempo de vida y actualización de sistemas BI

Daniel Chavez Flores

Business Intelligence Leader

3M

11.00 Receso

11.30

Nuevos desafíos en la gestión BI. El reto organizativo

-La experiencia de Banorte - IXE

• ¿Debe crearse un nuevo departamento de BI o una función nueva de un área \"tradicional\"?
• ¿Quién tiene que tener la función?
• ¿En que área debe estar enclavada?
• Cuáles son los pros y contras de los posibles escenarios
• La evolución de la organización del BI en la empresa:
• ¿Cómo se deben relacionar las distintas áreas de la compañía con BI?
• Las personas son el corazón de las organizaciones: ¿Cómo organizar el departamento de BI?
• ¿Cómo capacitar personal especializado?

Marlon Armel Vázquez García

Subdirector de Inteligencia de Negocios

BANORTE-IXE

SESION ESPECIAL: Business Intelligence & Service Oriented Architecture (SOA)

12.15

SOA: ¿Porqué es importante para las soluciones de BI?

-La experiencia de Axa Seguros

• Cuáles son los valores que aporta SOA
• Cómo utilizar SOA para una mayor eficacia de la BI
• ¿El SOA ayuda a bajar los costos de la integración de datos e incrementar la productividad de la información?

Miguel Onofre

Director - Arquitectura  TI

AXA Seguros

13.00

Cómo enriquecer los sistemas operacionales mediante BI y SOA

-La experiencia de Financiera Independencia

• Cómo responder a la necesidad de proporcionar más datos en tiempo real
• Potenciando los servicios estandarizados
• Cómo enriquecer los atributos de información de clientes que manejan los sistemas operacionales

Verónica Cueli

Subdirectora de Sistemas de Información

Financiera Independencia

Jesús Reynaga

Subdirector de Integración de Sistemas

Financiera Independencia

13.45

Cómo implementar procesos ETL con valor agregado

• Extracción de desde las aplicaciones de producción (ERP, CRM, RDBMS, archivos, etc.)
• Transformación e interpretación de la lógica del negocio en procedimientos parametrizados
• Carga de datos transaccionales con parámetros es la materia prima de las aplicaciones de BI
• Principales retos corporativos en materia del conocimiento del negocio:
  • ¿Cómo tratar la creciente complejidad de los datos?
  • ¿Integración de diferentes plataformas?
  • ¿Selección de Herramientas ETL y BI?

Eduardo Pazarán

Business Intelligence Manager

RSA Seguros

14.30 Comida

16.00

Cómo utilizar la información de valor para el negocio para garantizar el éxito de sus campañas comerciales

-La experiencia de Telefónica

• Cómo, cuándo y cuánto impacta la solución BI en el bottom line del negocio
• ¿Cómo superar las barreras a la unificación de datos y conocimiento en la empresa?
• La integración de datos y contenidos para mejorar el proceso de toma de decisiones
• Diferenciar los factores generadores de valor
• Reporting y retroalimentación continúa
• ROI comercial

Benjamín Salmón

Subdirector de Marketing Intelligence 

TELEFÓNICA MÉXICO

16.45

Cómo realizar la implantación de una herramienta BI en el área de ventas

-La experiencia de Merck Sharp & Dohme

• Condicionantes iniciales. Razones para la toma de decisión
• Definición de dimensión y niveles como factor fundamental del éxito
• Integración / conexión con el CRM
• Solución técnica. InfoCubos y Metaframe
• Areas tratadas: ventas, ratios, objetivos y desviaciones

Anthony Diggle

Market Research and Business Intelligence Lead, Latin America

MERCK SHARP & DOHME

Maru Méndez

Market Research and Business Intelligence Lead, México

MERCK SHARP & DOHME

17.30

BI y Marketing: cómo mejorar el conocimiento del cliente a través de herramientas de BI para explotar al máximo su potencial

-La experiencia de Avon

• Tecnología BI y CRM para extraer conclusiones y fidelización de clientes
• Cómo anticiparse a las necesidades de los diferentes clientes: usabilidad
• Cómo maximizar el valor del negocio: comprender el comportamiento de sus usuarios y clientes

Gabriel Vielma

Marketing Intelligence & Consumer Insight North Latin America

Sr. Manager

AVON COSMETICS

18.15 Clausura de la conferencia