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Curso Minitab | Online
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Contenido
Próximas fechas: 06 y 07 de Febrero 2024 (14:00 a 18:00) // 05 de Marzo 2024 // 12 de Abril 2024 // 07 de Mayo 2024 // 07 de Junio 2024 // 12 de Julio 2024 // 09 de Agosto 2024 // 13 de Septiembre 2024 // 11 de Octubre 2024 // 05 de Noviembre 2024 // 13 de Diciembre 2024
Duración: 8 horas
Objetivo: El participante al terminar el curso conocerá los principales comandos del software Minitab y reconocerá la importancia de la toma de decisiones basada en datos.
Plan de Estudios:
Se mostrarán los comandos del software para realizar los siguientes estudios y análisis:
Conceptos básicos
- Tipos de archivos y datos
- Ventanas de trabajo
- Editar hojas de trabajo (worksheets)
- Acomodo de datos (stack, unstack)
- Patrones de datos
- Íconos y shortcuts
Análisis gráfico
- Diagrama de Causa-Efecto – Ishikawa
- Gráfica de Pareto
- Gráfica de datos individuales – Run Chart
- Histograma de frecuencias
- Boxplot
- Gráfica Multi-Vari
- Gráfica de Dispersión – Scatterplot
Análisis estadístico básico
- Estadística descriptiva
- Resumen gráfico
- Prueba de Normalidad
- Pruebas de Hipótesis
- Prueba t de una muestra
- Prueba t de 2 muestras
- Prueba t de 2 muestras en pares
- Análisis de Varianza – ANOVA
- One-Way ANOVA
- Prueba de varianzas iguales
- Regresión Lineal
Muestreo (Sampling)
- Potencia y tamaño de muestra
Gráficas de control
- Gráfica X-R para muestras de datos
- Gráfica I-MR para datos individuales
- Gráfica p para partes defectuosas
- Gráfica u para defectos por unidad
Herramientas de calidad
- Estudios de capacidad de procesos
- Distribución normal – Cp, Cpk, Pp, Ppk
- Análisis de sistemas de medición
- Estudio de Gages – Tipo I
- Estudio de Gage R&R (Crossed)
- Estudio de Atributos
Diseño de experimentos (DOE)
- Crear un diseño factorial
- Análisis de un diseño factorial
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