Curso Minitab | Online

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Curso Minitab | Online

  • Contenido Próximas fechas: 06 y 07 de Febrero 2024 (14:00 a 18:00) // 05 de Marzo 2024 // 12 de Abril 2024 // 07 de Mayo 2024 // 07 de Junio 2024 // 12 de Julio 2024 // 09 de Agosto 2024 // 13 de Septiembre 2024 // 11 de Octubre 2024 // 05 de Noviembre 2024 // 13 de Diciembre 2024

    Duración
    : 8 horas

    Objetivo: El participante al terminar el curso conocerá los principales comandos del software Minitab y reconocerá la importancia de la toma de decisiones basada en datos.

    Plan de Estudios:

    Se mostrarán los comandos del software para realizar los siguientes estudios y análisis:
    Conceptos básicos
    • Tipos de archivos y datos
    • Ventanas de trabajo
    • Editar hojas de trabajo (worksheets)
    • Acomodo de datos (stack, unstack)
    • Patrones de datos
    • Íconos y shortcuts

    Análisis gráfico
    • Diagrama de Causa-Efecto – Ishikawa
    • Gráfica de Pareto
    • Gráfica de datos individuales – Run Chart
    • Histograma de frecuencias
    • Boxplot
    • Gráfica Multi-Vari
    • Gráfica de Dispersión – Scatterplot

    Análisis estadístico básico
    • Estadística descriptiva
    • Resumen gráfico
    • Prueba de Normalidad
    • Pruebas de Hipótesis
    • Prueba t de una muestra
    • Prueba t de 2 muestras
    • Prueba t de 2 muestras en pares
    • Análisis de Varianza – ANOVA
    • One-Way ANOVA
    • Prueba de varianzas iguales
    • Regresión Lineal

    Muestreo (Sampling)
    • Potencia y tamaño de muestra

    Gráficas de control
    • Gráfica X-R para muestras de datos
    • Gráfica I-MR para datos individuales
    • Gráfica p para partes defectuosas
    • Gráfica u para defectos por unidad

    Herramientas de calidad
    • Estudios de capacidad de procesos
    • Distribución normal – Cp, Cpk, Pp, Ppk
    • Análisis de sistemas de medición
    • Estudio de Gages – Tipo I
    • Estudio de Gage R&R (Crossed)
    • Estudio de Atributos

    Diseño de experimentos (DOE)
    • Crear un diseño factorial
    • Análisis de un diseño factorial
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