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Analisis de educaedu
Florencia Costa
Carrera en Data Science
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Modalidad de impartición La modalidad de la Carrera en Data Science es Online.
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Número de horas El programa tiene una duración aproximada de 1 año y 8 meses.
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Titulación oficial Al culminar los estudios, OnMex otorga título oficial oficial avalado por la SEP.
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Valoración del programa La Carrera en Data Science brinda a los estudiantes los conocimientos necesarios para analizar grandes cantidades de datos, ejecutar procesos a través de la programación, y utilizar tecnologías de procesamiento para gestionar bases de datos orientadas al Big Data.
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Dirigido a La Carrera se dirige a aquellos interesados en la Ciencia de Datos.
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Empleabilidad Los egresados del programa podrán desempeñarse en sectores de IT, finanzas, e-commerce, ciencia, medicina y biología.
Carrera en Data Science
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Contenido
Carrera en Data Science.
Comprende y analiza grandes cantidades de datos utilizando softwares de análisis y machine learning.
100% Online
1 año y 8 meses
¿CÓMO ES TU MOMENTO ONMEX?
ESTUDIA TOTALMENTE ONLINE
Estudia 100% online con nuestra modalidad, dónde quieras y cuándo quieras.
SISTEMA DE EXÁMENES 100% ONLINE
Realiza tus exámenes finales desde tu lugar, a través de un sistema con el que garantizamos la calidad y seguridad de tu prueba.
LLEVA TUS NUEVOS CONOCIMIENTOS A LA PRÁCTICA
Al final de la carrera demostrarás tus nuevas competencias en entornos reales, a través de prácticas profesionales y/o laborales autogestionadas.
CONSIGUE TU TÍTULO EN 1 AÑO Y 8 MESES
¡Obtén tu Título Oficial en tan solo 5 cuatrimestres en una Institución Acreditada por la SEP!
CERTIFICACIÓN CON VALIDEZ OFICIAL
Somos una institución autónoma, reconocida por la Secretaría de Educación Pública y el Instituto de Educación de Aguascalientes.
TENEMOS BENEFICIOS Y DESCUENTOS PARA TI
Pregunta por nuestros convenios institucionales, beneficios y descuentos. ¡Te ayudamos a cumplir tus sueños!
¡ONMEX ESTARÁ CONTIGO CUANDO LO NECESITES!
Asesores, docentes online y todo el equipo de prácticas profesionales estará para acompañarte durante cada etapa de tu carrera.
PERFIL PROFESIONAL DE ONMEX_.
Data Science
Certificado Intermedio: Data Analyst Assistant
¿Dónde puedes trabajar?
La carrera en Ciencia de Datos (Data Science) es uno de
los perfiles tecnológicos más valorados por todas las industrias y por todas las áreas de las empresas, por lo que su inserción podrá darse en cualquier sector y/o área organizacional.
Si bien en la actualidad el sector IT, finanzas e e-commerce son los que más demandan estos profesionales, otros sectores como la ciencia, la medicina y la biología han comenzado a incorporarlos en sus proyectos para el estudio de enfermedades.
¿Qué puestos podrás ocupar?
Con tu título podrás ocupar puestos como: Data Analyst, Analista
Técnico de Datos/Big Data Analyst, Data Scientist.
¡En Onmex nos adaptamos a ti!
El horario lo decides tú, estudia cuando y dónde quieras.
Competencias profesionales de tu carrera.
OTRAS COMPETENCIAS ONMEX
Analizar y explorar datos a partir de hipótesis y del descubrimiento de
aspectos relevantes, utilizando a tal fin herramientas especializadas.
Gestionar bases de datos orientadas al Big Data, utilizando a tal fin tecnologías de procesamiento.
Transmitir la información necesaria en forma precisa y programar con orientación a Data Science.
Utilizar técnicas básicas del procesamiento natural del lenguaje y de reprocesamiento de texto, a los efectos de mejorar las tareas y la funcionalidad de las aplicaciones.
Procesar datos que permitan realizar análisis exploratorios y entrenamiento de modelos predictivos aplicando librerías de base.
Procesar datos, entrenar modelos y generar predicciones a partir de los servicios en la nube.
Realizar operaciones concretas con grandes volúmenes de datos, utilizando lenguajes de programación específicos.
Dominar principios matemáticos y estadísticos básicos y aplicar eficazmente sus procedimientos para la resolución de problemas, descripción y presentación de datos.
Otras competencias ONMEX.
Excelencia
Liderazgo
Trabajo en Equipo
Innovación
PLAN DE ESTUDIO.
1º Bimestre
Análisis y Visualización de Datos
Organización del Tiempo y del Trabajo
2º Bimestre
Procesamiento de Datos
Scripting
3º Bimestre
Base de datos y Big data
Matemática y Estadística
4º Bimestre
Introducción al Machine Learning
Learning Agility
5º Bimestre
Machine Learning: Clasificación y Regresión
Gestión Operativa en la Nube
6º Bimestre
Procesamiento Natural del Lenguaje (NPL)
Decisiones y Resoluciones Eficientes
7º Bimestre
Comunicación Efectiva
Gestión de Proyectos
8º Bimestre
Machine Learning en la Nube
Inserción y Desarrollo Profesional
9º Bimestre
10º Bimestre
Práctica profesional
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